FPG. 은 일정한 크기의 인구를 시뮬레이션합니다.
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FPG. 순위 및 요약

FPG. 태그

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FPG. 설명

FPG라는 이름은 앞으로 인구 유전 학적 시뮬레이션을 의미합니다. FPG는 돌연변이, 재조합, 자연 선택 및 마이그레이션을 포함하여 다양한 진화론적인 프로세스를 겪고있는 일정한 크기의 인구를 시뮬레이션합니다. 이 맥락에서 "앞으로"의 의미는 시뮬레이션 내에서 시뮬레이션 내에서 현실 세계에서와 마찬가지로 앞으로 이동하는 것입니다. 이것은 시뮬레이션 내에서 대표되는 시뮬레이션 내에서 대표되는 시뮬레이션을 보이는 합쳐진 인구 유전자 시뮬레이션과는 대조적입니다. 합쳐진 시뮬레이션은 많은 이점을 가지고 있지만, 여러 사이트에 자연스러운 선택을 통합하면 다루기는 것입니다. FPG는 유전 적 변화의 패턴에 대한 자연 선택의 영향을 평가하는 데 유용합니다. DNA의 긴 스트레치에 걸쳐 상당히 큰 인구 크기와 높은 돌연변이율로 실제 상황을 근사화 할 수 있도록 설계되었습니다. 돌연변이 모델은 인구에서 분리되는 사이트가 다른 돌연변이를받을 수 있음을 의미하지는 못한 사이트 모델입니다. 시뮬레이션은 첨가제, 곱셈 적 및 epistatic 피트니스 모델을 포함하여 여러 가지 다른 피트니스 모델 하에서 중립적이고 유익하고 유해한 돌연변이를 수용합니다. 이 프로그램은 다형성 수준, 이형 접합성 (관찰 및 예상), 고정 속도 및 연계 불균형을 포함하여 다양한 분석을 생성합니다. 마이그레이션을 호출 할 때 인구 구조에 관한 몇 가지 분석이 수행됩니다. 기본 수명주기는 해체 게놈 (배우자)과 전복 유전체 (Zygotes) 사이의 번갈아 가며 다음과 같이 진행됩니다. - 배우자는 무작위로 zygotes에 쌍을 이룹니다 - 각 Zygote가 운반하는 돌연변이의 함수로서 각 Zygote에 대해 피트니스가 측정됩니다. 지배력이 0.5로 설정되면 모델은 대부분의 대부분의 대부분의 대신 선택 모델과 유사합니다. - 생식 성공은 차세대에 기여한 배우자의 수가 있으며, 각 휘트니스 클래스의 상대적 피트니스 값 인 기대치를 가진 다행 분포로부터의 도면으로 모든 Zygote에 대해 결정됩니다. - 재조합 및 돌연변이는 배우자 생산 중에 발생합니다. - 여러 개가 여러 인구가있는 경우 각 인구에서 무작위로 그려지고 다른 개체군에 무작위로 배치됩니다. 이주민이 변위 된 그 배우자는 손실되므로 마이그레이션은 유전 적 드리프트의 여분의 요소를 추가합니다. 이것은 이주의 섬 모델입니다 - 새로운 Zygotes는 임의의 배우자 조합으로 형성됩니다. 세대는 겹치지 않습니다.

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