knowledgeminer. 강력하고 사용하기 쉬운 모델링 및 예측 도구.
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knowledgeminer. 설명

강력하고 사용하기 쉬운 모델링 및 예측 도구. DnowledgeMiner는 고도로 자동화 된 수준의 데이터에서 지식 추출 과정을 지원하도록 설계된 강력하고 사용하기 쉬운 모델링 및 예측 도구입니다 .KnowledgeMiner는 Data에서 숨겨진 지식을 쉽게 추출하기 위해 설계된 인공 지능 도구입니다. 자기 구성 모델링 기술 : 데이터 처리의 그룹 메소드 (GMDH) 및 아날로그 complexing.moxgeetic의 사이버 네 번째 원리는 DesignGeMiner가 데스크탑에 하이 엔드 모델링 기능을 제공합니다 .KnowledgeMiner는 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. · 환경 : " 지구가 더 따뜻해 지는가? "· 경제 :"미국은 언제 경기 침체로부터 회복 될 것인가? "· 금융 :"내가 가장 좋아하는 주식의 폐쇄 가격은 무엇이 될 것인가? "· 시장 :"우리는 새로운 제품에 대해 얼마를 청구해야합니까? "· 생태학, 생명 공학, 화학, 수학, 사회학, 공학, 의학 등에서도 우수합니다. 다음은 "knowledgeminer"의 몇 가지 주요 기능입니다. · 시스템에 대한 미미한 불확실성, 불확실한 정보가 필요합니다. 즉, 모델링, 데이터 분석 또는 신경 네트워크 설계 경험이 없더라도 거의 모든 시스템의 복잡한 관계를 모델링, 분석 및 예측할 수 있습니다. · 개인용 컴퓨터의 매우 빠르고 효과적인 학습 프로세스. 즉, 가능한 한 적이없는 합리적인 시간에 바탕 화면에서 문제를 해결할 수 있음을 의미합니다. · 짧고 시끄러운 데이터 샘플을 모델링합니다. 즉, 귀하는 그대로 문제를 해결할 수 있으며, 모델링 방법에 대한 인공 조건을 작성하는 데있어 인공 조건을 구성 할 필요가 없습니다. · 최적으로 복잡한 모델의 출력. 일반적으로 자동화 된 모델링 프로세스의 끝에있는 모델을 확보 할 수 없을 수 있습니다. 과충된 모델은 변수간에 내재 된 관계를 예측할 수 없습니다. · 투명 설명 구성 요소로서의 분석 모델의 출력. 즉, 모델링 직후에 얻은 결과를 설명하기 위해 분석 모델을 평가할 수 있습니다. · DnowledgeMiner 5.0은 3 개의 고급 유도 학습 모델링 알고리즘에서 작동합니다. 요구 사항 : · MAC G3 / 350 MHz 이상 (Intel 기반 Mac 포함) 권장 제한 사항 : ·이 데모는 25 개 이상의 입력 변수를 저장, 인쇄 또는 수용 할 수없는 여러 가지 방법으로 제한됩니다. 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · 조합 (YX)과 knowledgeMiner를 다운로드하고 설치하는 것이 좋습니다. 이것은 패키지의 GoodleDgeMiner 부분 만 업그레이드하는 것입니다. · 최적화 된 비용 민감한 분류 모델을 표시하기 위해 비용 곡선이 추가되었습니다. · 비즈니스 인텔리전스 사례 연구 앱 버전 1.0.8. · 모델 보고서의 분류 모델에 대한 클래스 값 할당.

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