클루라 CUDA 지원 GPU 용 C 언어 개발 환경
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개발 그래픽 개발 환경 쿠다 GPU 그래픽 프로세서 GPU.

클루라 설명

CUDA 지원 GPU 용 C 언어 개발 환경 CUDA Toolkit은 CUDA 지원 GPU의 C 언어 개발 환경입니다. 몇 년 동안 프로그래밍 가능한 그래픽 프로세서 유닛은 절대 컴퓨팅 주로로 개발되었습니다. 오늘날의 GPU는 매우 높은 메모리 대역폭에 의해 구동되는 다중 코어를 사용하여 그래픽 및 비 - 그래픽 처리 모두에 대한 놀라운 자원을 제공합니다. 이러한 진화의 주된 이유는 GPU가 컴퓨팅 집약적 인 고도로 병렬 계산에 대한 전문화되어 있으며, 그래픽 렌더링이 어떤 그래픽 렌더링이 무엇인지 전문화되므로 더 많은 트랜지스터가 데이터 캐싱 및 흐름 제어가 아닌 데이터 처리에 전념하도록 설계되었다는 것입니다. CUDA 개발 환경에는 다음이 포함됩니다 : · NVCC C 컴파일러 · GPU · 프로파일 러 · GDB 디버거 (2008 년 3 월에 이용 가능) · CUDA 런타임 드라이버 (이제 표준 NVIDIA GPU 드라이버에서도 이용 가능) · CUDA Programming Manual CUDA 개발자 SDK는 CUDA를 시작하는 데 도움이되는 소스 코드로 예제를 제공합니다. 예 : · 병렬 비트로닉 정렬 · 행렬 곱셈 · 타이머를 이용한 성능 프로파일 링 · 대형 배열의 병렬 접두사 합 (스캔) · HAAR WaveLet · OpenGL 및 Direct3D 그래픽 상호 운용 예제 · CUDA BLAS 및 FFT 라이브러리를 사용하여 1D DWT 사용법 · CPU-GPU C- 및 C ++ - 코드 통합 · Binomial 옵션 가격 · Black-Scholes 옵션 가격 · Monte-Carlo 옵션 가격 · 병렬 Mersenne Twister (난수 생성) · 병렬 히스토그램 · 이미지 Denoising · 소벨 가장자리 감지 필터 · MathWorks Matlab 플러그인은 "CUDA"의 몇 가지 주요 기능이 있습니다. · 표준 C 프로그래밍 언어가 GPU에서 활성화되었습니다. · CUDA 지원 NVIDIA GPU의 병렬 컴퓨팅을위한 통합 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션. · CUDA 호환 GPU는 낮은 전원 노트북 GPU에서 고성능, 다중 GPU 시스템으로 이르기까지 다양합니다. · CUDA 지원 GPU는 병렬 데이터 캐시 및 스레드 실행 관리자를 지원합니다. · FFT (고속 푸리에 변환) 및 BLAS (기본 선형 대수 서브 루틴)의 표준 수치 라이브러리. · 컴퓨팅을위한 전용 CUDA 드라이버. · CPU에서 CUDA 지원 GPU에서 CPU에서 최적화 된 직접 업로드 및 다운로드 경로. · CUDA 드라이버는 OpenGL 및 DirectX 그래픽 드라이버와 상호 운용됩니다. · Linux 32 / 64 비트 및 Windows XP 32 / 64 비트 운영 체제 지원. · 연구 및 언어 개발을 위해 CUDA를 통한 직접 운전자 및 조립 수준 액세스. 이 릴리스에서는 새로운 기능 : 새로운 기능 : · 커프스 특징 : 성능 향상 : 더블 정밀도 · 커프스는 이제 이중 정밀도 변환을 지원하며 기존의 단일 정밀도 버전에 종류가 포함됩니다. 마찬가지로 "CufftType"열거 형 (CufftPlan1D와 같은 호출에서 사용됨)은 이중 정밀도 식별자를 포함하도록 확장되었습니다. · 이중 정밀도 버전은 단일 정밀도와 동일한 방식으로 호출되며 분명히 단일 정밀도 유형에서 변경된 인수가 변경됩니다. 위의 정확한 정의는 "cufft.h"를 참조하십시오. · 별도의 포장 : CUDA 드라이버 및 CUDA 툴킷은 이제 별도의 패키지를 통해 사용할 수 있습니다. · 컴파일러의 이중 취급 : SM_13 이전의 SM 버전이있는 PTX 파일이 이중 정밀 지침이 포함되어 있으면 이제 두 배 정밀 지침이 단일 정밀도로 강등되면 PTXAS를 방출합니다. PTXAS에는 새로운 옵션이 있습니다 -이 경고를 표시하지 않으려면 새로운 옵션이 있습니다. 주요 버그 수정 : · 장치 에뮬레이션을위한 C ++ 지원 : 장치 에뮬레이션 모드에서 C ++ 코드 사용에 대한 지원이 복원됩니다.

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