파이넌 시뮬레이터 네트워크 모델의 시뮬레이터 독립적 사양을위한 무료 파이썬 패키지
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시뮬레이터 - 독립적 인 신경 네트워크 모델 사양을위한 무료 파이썬 패키지 즉, PYNN API를 사용하여 모델에 대한 코드를 한 번 쓸고 PYNN 지원 (현재 뉴런, 둥지 및 PCSIM)을 지원하는 모든 시뮬레이터에서 수정하지 않고 실행할 수 있습니다. API는 두 부분이며 낮은 수준의 부품이 있습니다. , pyNest (함수 create (), connect (), set (), recorme (), record_v ()) 및 하이 레벨, 객체 지향 API (인구 및 프로젝션)와 유사한 절차 적 API와 유사합니다. set (), record (), setweights () 등의 방법. 저수준 API는 소규모 네트워크에 적합하며 아마도 더 많은 유연성을 제공 할 수 있습니다. 고급 API는 세부 사항과 서적 유지를 숨기기에 좋으며 결국 Neuroml과 일대일 매핑을 가질 수 있습니다. 모델을 한 번 쓰고 여러 시뮬레이터에서 실행하는 데 필요한 다른 것들이 있습니다. 표준 셀 모델입니다. pynn은 표준 셀 모델 이름과 매개 변수 이름을 시뮬레이터 별 이름으로 변환합니다. 표준 모델 IF_CURR_ALPHA는 뉴런의 둥지와 표준시의 IAF_NEURON이고 SPIKESOURCEPOISSON은 NEST의 POISSON_GEGEGERATOR이고 뉴런의 NETSTIM입니다. 몇 가지 셀 모델만이 구현되었습니다.

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