모세 통계 기계 번역을위한 인식 어구 기반 디코더
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번역하다 풀다 기계 번역 파라오 혼란 네트워크 디코더 파라오 교체

모세 설명

통계적 기계 번역에 대한 고려 문구 기반 디코더 모세는 번역 된 텍스트의 모음 (병렬 코퍼스를) 당신이 자동으로 pair.All 당신이 모세를 사용할 필요가 모든 언어에 대한 번역 모델을 훈련 할 수있는 통계적 기계 번역 시스템입니다. 여기에 "모세"의 일부 주요 기능은 다음과 같습니다 · 모세는 드롭 인 (drop-in) 바로, 인기있는 문구 기반 디코더 교체, 많은 확장자입니다. · 모세는 자동 음성 인식기와 같은 모호한 상류 도구와 쉽게 통합 가능, 혼란 네트워크의 디코딩을 할 수 있습니다 · 모세는 번역 과정의 여러 단계에서 통합 언어 및 기타 정보를 수 있도록 새로운 인수 분해 번역 모델을 제공합니다 · 빔 검색 : 효율적인 검색 알고리즘을 신속하게 선택의 지수 중에서 가장 높은 확률 번역을 찾습니다 · 구문 기반 : 최첨단 통계적 기계 번역에 짧은 텍스트 덩어리의 번역을 수있는 ·이 고려 : 단어 인수 분해 표현 할 수 있습니다 (표면 형태의 보조 정리를, 품사, 형태, 단어 클래스 ...) 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · 버그 수정, 보통 (많은 사람들이에 손을했다)에 따라 · ㅏ. GCC 문제 · B. 재정렬 · 씨. 머트 · 많은 더 많은 · 기능 기능 점검 (크리스 다이어, 마이클 Hrusecky와 토마스 Caithaml에 의해) · 혼란 네트워크 울타리에 대한 여러 기록했다. (조시 슈뢰더, 지극히 출발) · 원격 LM (크리스 다이어에 의해) · 읽기 및 구문 테이블에서 출력 정렬 정보 수 (니콜라 Bertoldi 및 Hieu 호앙) · RandLM (데이비드 탈보트와 마일 오스본) · 의미 테스트 (mphi에 의해 -이 정말 누구인지 기억이 안나요 ...)

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