미스트랄 Mistral은 Java Standard Edition 플랫폼 (J2SE)을위한 하이 레벨 이미징 엔진입니다.
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Mistral은 Java Standard Edition 플랫폼 (J2SE)을위한 하이 레벨 이미징 엔진입니다. Mistral은 Java Standard Edition 플랫폼 (J2SE)을위한 하이 레벨 이미징 엔진입니다. Mistral 프로젝트는 실제 이미징 엔진을 통해 추상화 된 계층으로 설계되었습니다. 가장 인기있는 주변 (예 : JAI, ImageJ) 중 하나 중에서 자유롭게 선택할 수 있으므로 프로그래머가 알고리즘을 낭비하지 않고 알고리즘에 집중할 수 있습니다. 또한, 서로 다른 컴퓨팅 시나리오에서 잘 기록 된 이미지 처리 알고리즘을 일정화 할 수있는 간단한 효과적인 이미징 프로세서를 제공함으로써 : 단일 CPU에서 Sun Grid Computing Facility까지의 멀티 코어까지. 또한 저렴한 ™ 및 RIO 기술을 기반으로하는 저렴한 지역 다중 노드 클러스터가 지원됩니다. "Mistral"의 주요 기능이 있습니다 : 추상 이미징 레이어. 처리는 프로그래머의보기에서 구체적인 이미지 표현을 숨기는 불투명 한 클래스 편집 이미지에 대해 수행됩니다. 이 방법으로, 코드에서 JAI 또는 ImageJ와 같은 기존의 이미징 API에는 명시 적 참조가 없습니다. Registry.Flexible을 사용하여 코드의 다른 부분 (예 : 응용 프로그램 시작)에서 이미징 엔진을 연결할 수 있습니다. 고급 프로그래머는 새로운 작업과 구현을 정의 할 수 있습니다. 사용자 정의 작업은 표준 Orse.versatile 이미징 프로세서처럼 작동합니다. Mistral은 ImagingTask의 개념을 기반으로 간단하지만 효과적인 ImagingTaskProcessor를 삽입합니다. iMagingTask는 병렬 방식으로 실행되어야하는 원자의 이미지 처리 코드를 캡슐화하는 클래스입니다. 다중 위상 방식으로 실행할 수있는 iMagingTasks 그룹에서 알고리즘을 분해해야합니다. ImagingTaskProcessor의 다른 구현은 컨텍스트 종속 방식으로 작업을 예약 할 수 있습니다. 예를 들어, 기존의 단일 코어 CPU에서 모든 작업이 연속적으로 실행됩니다. 듀얼 코어에서 최대 두 가지 작업이 동시에 병렬화되고 실행됩니다. 다중 노드 클러스터에서 사용 가능한 작업자만큼 많은 작업이 동시에 예약됩니다. 또한 IMAGINGTaskProcessor는 프로그래머가 가장 적절한 태스크 간 통신 프로토콜을 사용하여 컨텍스트에서 최선을 다할 수있는 도구를 제공합니다. 예를 들어 Sun Grid Compute Server의 구현은 분산 파일 시스템을 사용할 수 있으므로 불필요한 이미지 직렬화를 방지하면 노드입니다 .Statistics. 필요한 경우, Mistral은 이미지 처리 알고리즘에 대한 성능 통계를 수집 할 수 있으며, 굵은 곡물 (ImagingTasks)과 미세 격자 (단일 작업)가 있습니다. 통계는 자동으로 집계되고 로컬 및 분산 컴퓨팅 환경에서 모두 작동합니다. 통계는 작업을 최적화하기위한 훌륭한 도구입니다. 이미지 렌더러. Mistral에는 확대 / 축소 및 패닝을 수행 할 수있는 간단한 이미지 렌더러가 포함되어 있습니다 .MetAdata 지원. 마지막으로 디지털 사진을 처리하려고하는 경우 간단한 방식으로 필요한 모든 메타 데이터 (예 : EXIF, Maker Note)를 간단하게 제공 할 수 있습니다. Mistral은 JPEG 사진에서 메타 데이터를 추출 할 수 있습니다 (인기있는 Drew Noakes '메타 데이터 추출기 라이브러리 사용), TIFF 사진 (Native Java Image I / O 지원 사용) 및 Camera Raw Photos (특수 이미지 I / O 플러그인 Jrawio 사용). 단순한. MISTRAL은 마스터 - 작업자 패턴의 다중 위상 버전을 중심으로 이루어지는 "당황스럽게 분포 된"작업에 대부분 유용합니다. 일반적으로 매우 제한된 노드 간 통신이 필요한 병렬 계산이 가능합니다.

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