nn50.dll. 인조 신경 네트워크는 생물학적 상대방, 생물학적 신경망의 단순화 된 모델을 구현하는 계산 패러다임입니다. 생물학적 신경망은 지역 Assembla입니다
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nn50.dll. 설명

인공 신경망은 생물학적 상대방, 생물학적 신경망의 단순화 된 모델을 구현하는 계산 패러다임입니다. 생물학적 신경 네트워크는 뉴런의 국소 조립 및 뇌를 형성하는 수상 돌기 연결입니다. 패턴 인식, 의사 결정, 모토 제어 및 기타 여러 가지 다른 사람들이 1950 년대 후반의 대규모 컴퓨터의 출현으로 가능합니다. 기존 컴퓨터는 알고리즘이라고하는 미리 결정된 일련의 단계를 사용하여 문제를 해결하는 프로그램에 의존합니다. 이러한 프로그램은 단일 복잡한 중앙 처리 장치에 의해 제어되며 메모리의 특정 위치에 정보를 저장합니다. 인공 신경망은 병렬로 작동하는 고도로 분산 된 표현 및 변환을 사용하고 많은 고도로 상호 연결된 뉴런을 통한 제어를 분산시키고, 인간의 두뇌와 마찬가지로 시냅스라는 가변 강도 연결에 정보를 저장합니다. 신경망을 훈련시키기 위해 결과에 해당하는 샘플 매개 변수가 포함 된 데이터 세트가 있어야합니다. 교육에 사용 된 데이터는 일반적으로 결과가 알려진 역사적인 데이터를 사용하여 얻습니다. 샘플 문제와 답변을 만들어 신경망을 훈련 할 수도 있습니다. 훈련 과정이 완료되면 신경망은 새로운 입력이 처리 될 때 응답을 예측할 수 있습니다.

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