hopfieldsimulator. hopfield 신경 네트워크 시뮬레이터 프로젝트
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hopfieldsimulator. 설명

HopfieldSimulator 응용 프로그램은 hopield 신경 네트워크 시뮬레이터 프로젝트로 개발되었습니다. 그것은 C ++ 및 C # 프로그래밍 언어로 작성되었습니다. hopfieldsimulator는 assotiative 메모리로 작동하며 다음을 할 수 있습니다. 1. 사진 : - 학습 패턴 양식 ASCII 형식 PPM 파일, - 저장된 모든 패턴의 모든 정보의 일부에서 홉 필드 신경망 및 기억을 시뮬레이션합니다. 2. 예측 자 : - 미래를 예측하는 것은 주문, 와인, 판매, 교통 체증을 예측합니다. 3. Inteligui : - 클릭 된 버튼의 학습 서스펜스에 대한 인텔리전 GUI 시뮬레이션. 이 hopfieldsimulator는 흑백 픽셀뿐만 아니라뿐만 아니라 전체 RGB 색 스케일 그림으로 작동 할 수있는 인터넷에 제시된 다른 사람들보다 낫습니다. 그리고이 신경망의 출력 벡터는 그림뿐만 아니라 어떤 종류의 정보를 저장할 수 있습니다. 나는 그 그림을 보여주기로 결정하지만 내 선택은 단지 선택 일뿐입니다. 출력 벡터의 값은 -1.0 및 +1.0 사이에 있으며 실험에서 최소 -1.0 및 최대 +1.0 값간에 유용한 해상도를 사용하고 해당 수학 알고리즘으로 원하는 antenthink를 사용할 수 있습니다. 새로운 구현 된 기능은 미래를 추측하기위한 예측 자입니다. 예를 들어 생산자는 상점 및 계획 생산에서 구매 주문을 예측할 수 있습니다. 예측 기능에 대한 예는 많은 것들이 많은 것들이 많아서 더 많은 와인, 교통 체증 또는 기계 문제가 있습니다. 새로운 구현 된 기능은 클릭 된 버튼의 학습 서별을 배우고 시작 부분에서 Seqence를 찾을 수 있도록 인텔 루이입니다. 이 ALGHorItm을 사용하여 메뉴 항목, 버튼 등과 같은 클릭 된 옵션의 Seqences를 배우는 AI GUI를 구축 할 수 있습니다.

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