STAT-200.º¹ÇÕ ÀÏ¹Ý Åë°è ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ ÆÐÅ°Áö | |
Áö±Ý ´Ù¿î·Îµå |
STAT-200. ¼øÀ§ ¹× ¿ä¾à
±¤°í
STAT-200. ű×
- Åë°è Çà·Ä ¹öºí ½ºÅ©¸° ¼¼À̹ö ÀÏ¹Ý Åë°è ÆĶó ¸ÞÆ®¸¯ Å×½ºÆ® ¸ÅÆ®¸¯½º ÀÛ¾÷ ½´Æ®¸£Æ® Åë°è ÆÐÅ°Áö À¥ »çÀÌÆ® Åë°è ÆÐÅ°Áö 200. µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â ¼Óµµ º®Áö ¼öÁ·°ü 3D. Crystal Reports Xi. Uestudio 06.40 ½Ã¸®Áî S85 ¸ðÅÍ SMS ¸Þ½Ã¡ ¼¹ö NP (200) ATI 200. Äù½ºÆ® Åë°è ÇöÀç Net2Phone °É±â ³ó±¸ Åë°è ÃßÀû±â ÀÚµ¿ SIM 200. sequiÀÇ RO
STAT-200. ¼³¸í
STAT-200Àº ¸Å¿ì º¹ÀâÇÏ°í À¯¿¬ÇÑ ÀÏ¹Ý Åë°è ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ ÆÐÅ°ÁöÀÔ´Ï´Ù. ¿©±â¿¡´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®, ºÐ¼® ¹× Á¦½ÃÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç ¼³¸í Åë°è, ÆĶó ¸ÞÆ®¸¯ ¹× ºñ ÆĶó ¸ÞÆ®¸¯ ¹× ºñ ÆĶó ¸ÞÆ®¸¯ ¹× µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯À» ÅëÇÕÇÕ´Ï´Ù. STAT-200 ÃÑ 60ÀÇ ÆĶó ¸ÞÆ®¸¯ Å×½ºÆ® ¹× ÀýÂ÷¿Í 66 °³ÀÇ ÆĶó ¸ÞÆ®¸¯ Å×½ºÆ® ¹× ÀýÂ÷ ¹× 30 °¡Áö ´Ù¸¥ ¼³¸í Åë°è°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. Anova´Â Æ÷°ýÀûÀ̸ç ÀÏ¹Ý N ÀÎÀÚ ºÐ¼®À» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù. ¸¹Àº ºñÁ¤»óÀûÀÎ ÀýÂ÷°¡ Æ÷ÇԵ˴ϴÙ. »ýÁ¸ ºÐ¼®. ¸ðµç Å×½ºÆ®¿¡´Â ¹®Çå ÂüÁ¶ ¹× ±âŸ »ç½ÇÀÌ Á÷¾÷¿¡ ÀûÇÕÇÑ °ÍÀ» µ½±â À§ÇØ ´Ù¸¥ »ç½ÇÀ» Á¦°øÇÏ´Â °ü·Ã Á¤º¸ âÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. È®·üÀº Á÷Á¢ °è»êµÇ¹Ç·Î Å×À̺íÀ» »ç¿ëÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. STAT-200Àº ³í¸®Àû Æ®¸®º¸±â¿¡¼ ½±°Ô ¼±ÅÃÇÒ ¼öÀÖ´Â ¸ðµç Åë°è ¹× Ç÷ÎÆà ¸ðµâÀÌÀÖ´Â ÃÖ÷´Ü »ç¿ëÀÚ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ °®Ãß°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚÁÖ »ç¿ëÇÏ´Â ÀýÂ÷´Â ÀνºÅÏÆ® ¾×¼¼½º¸¦ À§ÇØ Áñ°Ü ã±â ¸ñ·Ï¿¡ ¹èÄ¡ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÅëÇÕ ¹®¼´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¶ÀÛÇÏ°í ¼±ÅÃÇϱâÀ§ÇÑ °·ÂÇÑ µµ±¸ÀÔ´Ï´Ù. ±×°ÍÀº ÄÄÇ»ÅÍ Çϵå¿þ¾î¿¡¼¸¸ Á¦ÇÑµÈ ¸ðµç Å©±â ÀÏ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. 65 °³ ÀÌ»óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯ÀÌ Á¦°øµÇ¸ç »ç¿ëÀÚ°¡ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÇÒ º¯È¯À» È°¼ºÈÇϱâ À§ÇØ ÇÏÀÌ ·¹º§ ¾ð¾î°¡ ³»ÀåµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ´Â Å°°¡ ÀÔ·ÂµÇ°í º¹»ç ¹× ºÙ¿© ³Ö°Å³ª ½ºÇÁ·¹µå ½ÃÆ®¿¡¼ ²ø¾î¼ ¶³¾î ¶ß¸®°Å³ª »èÁ¦µË´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ¸¹Àº Çü½ÄÀÇ ½ºÇÁ·¹µå ½ÃÆ® ÆÄÀÏÀ» Á÷Á¢ ¿ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. STAT-200Àº µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í ½±°Ô ÅëÇյǾî ÀÖÀ¸¸ç ODBC µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬°áÀ»À§ÇÑ ·¹ÄÚµå ¼¼Æ® Å×À̺íÀ» Áö¿øÇϹǷΠµ¥ÀÌÅÍ¿Í °á°ú¸¦ ½±°Ô ¾ÕµÚ·Î ½±°Ô Àü´ÞÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÁÖ¿ä Ư¡: WilcoxonÀÇ ÀÏÄ¡ ½Ö Mann-Whitney U-Test FriedmannÀÇ Å×½ºÆ® Kruskal-Wallis Å×½ºÆ® ½ºÇǾî¸Ç ¼øÀ§ »ó°ü °ü°è ÄËµå ·©Å© »ó°ü °ü°è Kendall ºÎºÐ ¼øÀ§ »ó°ü Ä˵é ÄËµå °è¼ö Concordance logrank test Mantel-Haenszel Test Kolmogorov-Smirnov Test 2x2 Å×ÀÌºí ¿ë Phi °è¼ö Cramer °è¼ö C Áß¾Ó Å×½ºÆ® Áß¾Ó°ª Å×½ºÆ®ÀÇ È®Àå °ß°íÇÑ ¼øÀ§ ¼ø¼ Å×½ºÆ® ½ºÄÉÀÏ Â÷ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ Siegel-Tukey Å×½ºÆ® ½ºÄÉÀÏ Â÷ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¸ð¼¼ ¼øÀ§¿Í À¯»çÇÑ Å×½ºÆ® ÄÚÅ©¶õ Q- Å×½ºÆ® Jonckheere Á¤·Ä µÈ ´ë¾È Å×½ºÆ® ÁÖ¹® ´ë¾È¿¡ ´ëÇÑ ÆäÀÌÁö Å×½ºÆ® k µ¶¸³ »ùÇÿ¡ ´ëÇÑ Chi-square test ÄËµå ¿ÃÀÎ °è¼ö °è¼ö U ¸í¸ñ»ó È®Àå µÈ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ Åë°è ÁÖ¹® º¯¼ö¿¡ ´ëÇÑ Åë°è ºñ´ëĪ ÇùȸÀÇ Åë°è ¿øºÐ ÀÀ´ä °î¼± ¹× 2 ÀÎÀÚ ÀÀ´ä Ç¥¸é ÇÃ·Ô (1 Â÷ ¹× 2 Â÷ ÁÖ¹®) 2 Â÷¿ø ¿¡ ´ëÇÑ ÃÖ¼Ò ½ºÆÐ´× Æ®¸® ÇÃ·Ô Levey-Jennings / Shewart Â÷Æ® Àα¸ Æò±Õ ¿¡ ´ëÇÑ ¼øÂ÷ ½ÃÇè Ç¥ÁØ ÆíÂ÷ ºÐ·ù¿¡ ´ëÇÑ ¼øÂ÷ Å×½ºÆ® C-Chart X-Chart R-Chart K Àα¸ ¼ö´Ü (ANOVA)¿¡ ´ëÇÑ F- Å×½ºÆ® »ó°ü °è¼ö ÀÇ Z Å×½ºÆ® 2 »ó°ü °è¼öÀÇ Z Å×½ºÆ® »ó°ü °è¼öÀÇ T- Å×½ºÆ® K Â÷ÀÌ°¡ ÆòµîÀ»À§ÇÑ HartleyÀÇ Å×½ºÆ® ºÐÆ÷ÀÇ Á¤»ó¼ºÀ»À§ÇÑ ÇǼŠ´©Àû ½ÃÇè 2 °³ÀÇ Àα¸ Â÷ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ f-test »ó°ü µÈ ºñÀ² ¿¡ ´ëÇÑ z- Å×½ºÆ® Àα¸ÀÇ Á¤»ó¼º¿¡ ´ëÇÑ W / S Å×½ºÆ® ºÐ»ê ƯÀü¿¡ ´ëÇÑ ÄÚ Å¬¶õ Å×½ºÆ® k Ä«¿îÆ®ÀÇ È£È¯¼ºÀ»À§ÇÑ Chi-square test Dichotomous µ¥ÀÌÅÍÀÇ NXK Å×À̺íÀÇ ÀÏ°ü¼ºÀ»À§ÇÑ ÄÚ Å¬¶õ Å×½ºÆ® Á¤»óÀûÀÎ È®·ü ÇлýÀÇ T È®·ü F ºÐÆ÷ È®·ü Chi-squared Probabilities ½ºÇÁ·¹µå ½ÃÆ® °ø½Ä ¿¡ ÀÇÇÑ º¯È¯ Çà·Ä µ¿ÀÛ : ¿ª ¸ÅÆ®¸¯½º, ÀüÄ¡ ¸ÅÆ®¸¯½º
STAT-200. °ü·Ã ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î