SPSS. 는 사회 과학에서 통계적 분석을 수행합니다.
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SPSS. 설명

는 통계 분석 및보고 및 예측 모델링 및 데이터 마이닝을위한 다양한 모듈을 포함합니다. 그것은 클라우드 또는 하이브리드로 의사 결정 관리 및 배포를 지원합니다. IBM SPSS 통계는 사회 과학의 통계 분석을위한 가장 널리 사용되는 프로그램 중 하나입니다. 그것은 조사 전략 및 제조 공정을 계획하는 데 도움이되는 미래의 추세를 예측하는 조사 회사, 정부, 마케팅 및 연구 기관이 좋아합니다. 이러한 추세를 활용하면 고객이 가장 가치있는 고객이 더욱 가치 있고 특정 프로모션 제안에 대응할 가능성이 있는지 여부를 확인합니다. 이제 이것들을 표적으로하여 가치있는 고객이 이익을 늘리고 대부분의 생산 운영에서 비용을 절감 할 수 있습니다. SPSS 통계 기반 21.0 분석 분석의 중대한 배열, 사례 연구, 데이터가 사용됩니다. 이러한 사례 연구에서 파생 된 데이터는 심리학 및 사회학에서 비즈니스 윤리 및 산업 경제학에 대한 다중 분야에서 확장되는 브리지 샤타 (Bridge Chasms); 아마도 분석 중에 사용 된 기초 층만을 고려할 수 있습니다. 사용 된 다른 층은 수학적으로 기울어 지며이 애플리케이션의 제목을 나타내는 것은 확률 및 통계에서 데이터 분배 상관 관계 및 데이터 파라미터 수학 연산으로 확장됩니다. 사용자는 IBM, Cloud Resident, Provision 대신에 생성 된 재단사, 사례 연구 데이터를 제공 할 수 있습니다. 이러한 사용자의 수학 및 데이터 크 런치, 분석 결과, 사례 연구 데이터 소스는 이러한 사용자의 생산 작업을 더 잘 취하거나 더 잘 복장시킬 것입니다. 데이터 통합 및 준비 도구는 플러그인 및 프로그래밍 환경을 통해 사용할 수 있습니다. 더 크고 외부 데이터, 파일은 SPSS Base 21의 환경으로 인터페이스하여 인터페이스 할 수 있으며 약간의 Fiddling 및 Drydling으로 이식됩니다. 사용자는 Microsoft .NET 21.0의 IBM SPSS 통계, 통합 플러그인을 윤곽없이 다양한 매크로, 스크립트 및 구문 명령문뿐만 아니라 다양한 매크로 및 프로그램을 구성 할 수 있습니다. 이 IBM SPSS 통계베이스 21.0 소프트웨어는 활성 창 및 액세스 분석을 탐색하여 소프트웨어를 탐색 할 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 설명 적 통계를 선택하고 주파수 또는 다른 유사한 연구를 클릭합니다. 이 접근법을 통해 사용자는 이전에 도입 된 접근법에서 분석을 선택할 수 있습니다. 즉 사례 연구 층 및 수학 층; 사례 연구 데이터 처리 및 통계 데이터의 다양한 수학, 출력 형식, 6 인스턴스가 고려되는 경우이 기본 소프트웨어의 강력한 기능을 검토하기 위해 설명, 탐구, 십자형 표, 발생 빈도 분석; 이 Jargon은 일부 가정 분석과 함께 데이터 요약 차트에 관해서, 테이블의 2 행 또는 3 열의 데이터 발생을 추적하는 데 사용되는 2 x 3 유형 데이터 테이블로 끝납니다. 비율의 요약 통계는 중앙값과 같은 두 개의 스케일 변수와 표준 편차 사이에 있습니다. 경제학에서 사용되는 것과 같은 농도 지수는 회사가 무겁거나 집중된 업계의 시장 점유율을 가진 것과 같은 독점을 탐지하는 것과 같은 집중 지수. SPSS 통계 기반의 더 많은 것을 보여주기 21.0의 분석 도구 키트가 드러납니다. 변동 또는 다중 변수 기반, 분석 통계; 최종 계시는 T-Test, 또는 알려지지 않은 표준 편차가있는 통계 테스트를 포함하고, 그룹 간의 분산 분석 인 ANOVA가 포함됩니다. 이 계시는 결합되어 IBM SPSS 통계베이스 21.0의 분석 도구 키트의 고급 범위를 밝게 표시합니다. SPSS베이스 21.0의 변수 또는 데이터 입력 인터페이스 모드를 선택할 때, 스프레드 시트 데이터 셀 내에 수식을 저장하지 않아도됩니다. 여기서 데이터는 숫자 또는 텍스트를 간단히 지칭합니다. 작은 데이터 세트는 데이터 또는 변수 뷰를 수동으로 편집 할 수있는 셀만 필요하므로 최소한의 오버 헤드, 응용 프로그램 리소스가 적용됩니다. 이 수동 데이터 집합 작업은 명령 구문 파일을 사용하지 않고 파일 구조 정의 및 데이터 입력을 제공 할 수 있습니다. 반면에 큰 데이터 집합은 가장 오버 헤드를 제시하며, 온라인, 개인 인터뷰, 설문 조사 및 설문 조사 프로세스를 자동화하고 수행하는 데이터 입력 소프트웨어로 더 자주 생성됩니다. 그런 다음 이러한 모든 프로세스의 총 결과는 외부에서 인터페이스되고 IBM SPSS 통계베이스 21.0으로 읽혀집니다. 메타 데이터 또는 데이터 변수 도움말, 사전은 각 행이 변수를 나타내는 변수 뷰에 의해 표시되며 변수의 이름, 레이블, 측정 유형, 인쇄 폭 및 다양한 다른 특성을 보여줍니다. 당신은 드리프트를 얻습니다. 통계 출력, * .spv 파일, 텍스트 또는 Microsoft Word, PDF, Excel 및 유사한 형식으로 내보낼 수 있습니다. IBM SPSS 통계 기반 21.0., 나에게 전략 사용자가 공급하는 데이터 크 런터입니다. 그리고 효과적으로 공급되면 출력 데이터를 통해 사용자가 어떤 방식 및 정도 추세가 발생하고 있음을 알 수 있습니다. 레이놀즈 깁스 편집기 등급 :

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