Pocket PC 2002/2003에 대한 통계 테이블 통계 테이블은 11 STA로 구성됩니다.
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Pocket PC 2002/2003에 대한 통계 테이블 순위 및 요약

Pocket PC 2002/2003에 대한 통계 테이블 태그

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Pocket PC 2002/2003에 대한 통계 테이블 설명

통계 테이블은이 도구의 11 개의 통계 분포 테이블로 구성됩니다. 휴대 전화 에이 도구가있는 경우 두꺼운 통계 책을 더 이상 가져갈 필요가 없습니다. 다양한 변수 나 매개 변수를 사용하여 다른 프로그램을 사용하는 다른 프로그램을 사용하는 다른 프로그램을 사용하는 것이 다양합니다. 이것은 학생들과 통계 관련 인물을위한 강력한 도구입니다. 다음 배포 테이블은이 도구에 있습니다. 모형 배포. 정규 분포 (평균 대칭 인 "벨 모양의 곡선")은 샘플링 분포에 대한 근사치로서 추론 통계에 일반적으로 사용되는 이론적 인 기능입니다. 일반적으로 정규 분포는 무작위 변수 .T 배포를위한 좋은 모델을 제공합니다. T 분포는 약 0에 대칭이며 일반적인 모양은 표준 정규 분포와 유사합니다. 그것은 가장 일반적으로 특정 인구의 평균에 대한 가설을 테스트하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다. F 배포는 분산 (예를 들어, ANOVA)의 테스트에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 두 개의 치 - 제곱의 비율은 각 자유도의 각도의 정도로 나뉘어져 F 분포를 따르는 것으로 나타납니다. F 분포는 확률 밀도 기능을 갖추고 있습니다. Chi-Square Distribution은 통계 응용 프로그램의 무작위 변수의 모델링에서 가장 자주 사용됩니다. 표준 정규 분포에 따라 분포 된 각각의 분산 된 양질의 제곱 무작위 변수의 합은 Freedom.binomial 분포의 ndegrees와 함께 Chi-square로 분포됩니다. 이항 분포는 회사의 무작위 샘플에서 남성 및 여성의 수 또는 생산 공정에서 취한 20 대의 샘플에서 결함이있는 구성 요소의 분포를 설명하는 데 유용합니다. 음성화 분포. 음의 이항 분포는 성공 횟수가 고정되어 있고 고정 된 수의 성공 횟수에 도달하기 전에 실패 횟수에 관심이 있습니다 .Poisson 배포. Poisson 분포는 때로는 희귀 사건의 분포라고도합니다. Poisson 분산 변수의 예는 인체당 사고 수, 사람 당 우승 한 경품 수 또는 생산 공정에서 발견되는 치명적인 결함의 수입니다. 지수 배포는 연속 무작위 이벤트 간의 시간 간격을 모델링하는 데 자주 사용됩니다. 이러한 방식으로 분포 된 변수의 예는 교차점, 전자 장치의 수명의 수명을 횡단하거나 식료품 점의 체크 아웃 카운터에서 고객의 도착 사이의 간극 길이 일 것입니다. 감마 배포. 감마 분포는 지수 분포의 확률 밀도 함수가 0의 모드를 가지며, 많은 인스턴스의 모드는 특정 랜덤 변수의 분포 모드가 0과 같지 않다는 것이 알려져 있습니다. 기하학적 분포. "성공"이 발생할 때까지 독립적 인 Bernoulli 평가판이 이루어지면 필요한 총 시험 수는 기하학적 랜덤 변수입니다. 혈압 분포는 임의의 선택을 수행 할 때 과도로 미팅 분포가 발생합니다.

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