 | Netkit-srl.통계적 관계 학습을위한 오픈 소스 네트워크 학습 툴킷. |
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Netkit-srl. 순위 및 요약
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Netkit-srl. 설명
EditBy Netkit-SRL은 통계적 관계 학습을위한 오픈 소스 네트워크 학습 툴킷입니다. 그것은 Java 1.5로 작성되며 관계형 학습 프로세스의 다른 구성 요소 간의 믹스 앤 매칭을 가능하게하는 플러그 앤 플레이 아키텍처로 설계되었습니다. Weka Machine Learning Toolkit과 원활하게 통합되어 관계형 학습의 맥락에서 Weka의 학습 분류자를 사용할 수 있습니다. NetKit 아키텍처는 주로 관계형 데이터에 대한 통계적 인 관계 및 추론을 지원하기 위해 설계되었습니다. 관계형 데이터는 다양한 속성 예측을 수행하는 동작 추론을 수행하는 그래프로서의 관계 데이터를 나타냅니다. NetKit은 지시 및 미확인 그래프, 다중 모달 그래프, 병렬 모서리가있는 그래프 및 HyperGraphs와 같은 여러 엔티티와 같은보다 복잡한 관계형 데이터를 효율적으로 대표하도록 설계되었습니다. 큰 그래프에서 다양한 그래프 통계를 신속하게 계산하는 메커니즘을 제공합니다. 이렇게하면 엔티티 간의 관계를 검사 할 수있는 복잡한 데이터 세트의 분석 도구가 생성됩니다. 현재 NetKit의 현재 배포에는 그래프 이론, 데이터 마이닝 및 통계 분석과 같은 소셜 네트워크 분석의 여러 알고리즘 및 네트워크 거리, 흐름 및 중요도 측정 값 (다양한 중심 메트릭)의 계산을 포함합니다.
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