Neoneuro 데이터 마이닝 쉬운 예로 데이터 마이닝을 배우십시오.
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Neoneuro 데이터 마이닝 순위 및 요약

Neoneuro 데이터 마이닝 태그

Neoneuro 데이터 마이닝 설명

사용하기 쉬운 예를 통해 데이터 마이닝을 배우십시오. 컴퓨터를 가르치고, 빼기, 부울 작업, 피셔 홍채 작업 및 심지어 체스조차도 편리한 응용 프로그램 Neoneuro 데이터 마이닝으로 이동하십시오! 데이터 마이닝이 어린이처럼 단계별로 체스를 배우는 것에 놀랄 것입니다. 신경망과 달리 Neoneuro Data Mining은 빠르게 작동하며, 다차원 작업으로 약간의 질문을하고 다차원 작업으로 관리 할 수 있습니다. 특징: 명료도, 고속, 부재중 가치로 작업, 공통 알고리즘은 여러 유형의 작업을 해결합니다. 이 프로그램은 단일 가치 답변, 여러 가지 변형 또는 회신 '을 모르겠습니다. NEONEURO 데이터 마이닝은 다른 매개 변수 간의 상호 연결을 고려합니다. 체스에서 좌표를 연결할 수 있습니다 (이동을 위해 수직을 위해 수직을 위해 수직을 위해 수직을 위해 수직), 재무 분석에서는 돈에 관한 데이터를 연결하여 비 돈을 구별 할 수 있습니다 매개 변수. 예를 들어, 급여 및 월별 신용 요금은 모두 동일한 차원 돈이지만 취업 및 연령의 장소는 다른 유형의 차원 (속성)입니다. 신경류의 문제는 봉급, 월간 수수료 및 고용 장소를 세 가지 개념으로 인식한다는 것입니다. 이것은 데이터 마이닝에서 고정 된 훌륭한 제한입니다. Neoneuro 데이터 마이닝을 배우는 것은 아동 학습과 유사합니다. 응용 프로그램은 체스 학습에서 볼 수있는 동일한 인간의 실수를 만듭니다. Neoneuro 데이터 마이닝은 학생들의 가르침을 목적뿐만 아니라 과학 연구에서 어려운 데이터 마이닝 작업을 해결하기 위해 권장됩니다. Neoneuro Data Mining은 인공 지능, 기계 학습, 신경망 및 데이터 마이닝의 수치 및 수치 메소드를 다음과 같은 과정을 이해하는 데 도움이되는 데 편리합니다. Neoneuro 데이터 마이닝은 강한 논리 및 기하학적 학습 기술로 인해 로봇 공학의 업무를 해결하기 위해 설계되었습니다. 의학, 금융, 생물학의 비 구조화 된 데이터 분석에도 권장됩니다.

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