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Maja 기계 학습 프레임 워크 순위 및 요약

Maja 기계 학습 프레임 워크 태그

개발 개발하다 연산 RL 관련 알고리즘 벤치마킹 도메인 강화 학습

Maja 기계 학습 프레임 워크 설명

Maja Machine Learning Framework는 Python으로 작성된 보강 학습 (RL)의 도메인에서 문제를 위해 특별히 설계된 작고 일반 프레임 워크입니다. RL 관련 알고리즘 세트와 벤치 마크 도메인 세트를 제공합니다. 또한 쉽게 확장 가능하며 다른 에이전트의 벤치마킹을 자동화 할 수 있습니다. RL 알고리즘 중 TD (람다), CMA-ES, EANT, Fitted R-MAX 및 Monte-Carlo Learning이 있습니다. MMLF에는 Maze-World 및 Pole Balanising 문제 수업뿐만 아니라 산속 테스트 베드뿐만 아니라 다른 변형이 포함되어 있습니다.

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