JMEF. 개발 프로세스를 돕는 Java 라이브러리
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개발 자바 라이브러리 가족 혼합물

JMEF. 설명

JMEF는 지수 가족의 혼합을 생성, 프로세스 및 관리하는 데 도움이되는 오픈 소스 및 플랫폼 간 Java 라이브러리로 개발되었습니다. 지수 가족은 Log Normalizer 함수 F가 특징 지어지며 다음과 같은 잘 알려진 배포판을 포함합니다. Gaussian (일반, 등방성 가우시안, 대각선 가우시안, 가우시안 또는 Wald 배포판, Lognormal), 포아송, 베르누리, 위아몬, 다국학, 라플라 시안, 감마 (Chi-squared), 베타, 지수, Wishart, Diriclet, Rayleigh , 음의 이항 분포, weibull, von mises, pareto distributions, skew logistic 등 표준 분해의 모든 해당 공식이 문서에 나와 있습니다. 지수 가족의 혼합물은 가우시안 혼합 모델 (가우스 인들의 혼합물), 포아송 분포 및 라플라 시안 혼합물 모델의 혼합물도뿐만 아니라 홀뿐입니다.

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