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Genecbr. 설명

GenecBR은 유전자 선택, 클러스터링, 지식 추출 및 예측에 적용될 수있는 결합 된 기술을 사용할 수 있도록 설계된 Java 기반의 생물 정보학 적 응용 프로그램을 사용하기 쉽습니다. 진단 모드에서 Genecbr은 관련 유전자의 검색을위한 퍼지 프로토 타입 세트, 유사한 환자의 클러스터링 및 비례 가중치 투표 알고리즘을위한 성장하는 세포 구조 네트워크가 정확한 진단을 제공하기위한 사례 기반 추론 모델을 사용합니다. 특히 GenecBr은 마이크로 어레이 데이터를 기반으로 암 분류를 수행 할 수있는 모델입니다. 각 샘플에 속하는 정보를 저장하기 위해 시스템은 각 샘플의 유전자 발현 수준을 나타내는 퍼지 코드화를 사용합니다. 이 작업은 데이터의 실험 및 실험 간 변화를 해결하기 위해 전체적으로 케이스베이스에 대한 일반화를 허용합니다. 실제 유전자 발현 데이터의 퍼지 이산화를 적은 수의 퍼지 회원 기능으로 바탕으로 시스템은 이전에 확인 된 수업의 주요 특성을 나타낼 수있는 프로토 타입 세트를 구성 할 수 있습니다.

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