Dtreg 3.0. 의사 결정 트리 숲의 추가
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Dtreg 3.0. 순위 및 요약

Dtreg 3.0. 태그

Dtreg 3.0. 설명

Dtreg는 데이터를 모델링하고 값을 예측하는 데 사용할 수있는 분류 및 회귀 결정 트리를 생성하는 강력한 통계 분석 프로그램입니다. Dtreg는 모든 Windows 시스템에 쉽게 설치되는 강력한 응용 프로그램입니다. Dtreg는 거의 모든 데이터 소스에서 쉽게 작성된 쉼표로 구분 된 값 (CSV) 데이터 파일을 읽습니다. 데이터 파일을 만들면 Dtreg에 빠지면 Dtreg가 의사 결정 트리를 만드는 모든 작업을 수행하고 최적의 크기로 설정하십시오. 복잡한 분석조차도 분 단위로 설정할 수 있습니다. Dtreg는 대상 변수가 예측되는 대상 변수가 소득 또는 판매량과 같은 지속적인 카테고리 및 회귀 트리가있는 분류 트리를 구축 할 수 있습니다. 단순히 버튼을 확인하면 Dtreg가 일련의 나무 또는 의사 결정 트리 포리스트 모델로 구성된 TreeBoost 모델 인 클래식 단일 트리 모델을 빌드 할 수 있습니다. DTREG는 V-Fold Cross-Voldication을 사용하여 최적의 트리 크기를 결정합니다. 이 절차는 생성 된 트리가 교육 데이터에 적합하지만 새로운 데이터에 대한 정확한 예측을 제공하지 않는 "오버 퍼팅"문제를 피합니다. Dtreg는 누락 된 값이있는 사례를 처리하기 위해 "Splitters Splitters"와 관련된 정교한 기술을 사용합니다. 이렇게하면 사용 가능한 일부 값과 모델을 구축 할 때 최대 한도까지 누락 된 값을 사용할 수 있습니다. 또한 Dtreg가 값이없는 경우의 값을 예측할 수 있습니다. Dtreg는 생성 된 의사 결정 트리를 화면에 표시하고 .jpg 또는 .png 디스크 파일에 써주거나 인쇄 할 수 있습니다. 인쇄 할 때 DTREG는 여러 페이지를 교차하는 트리 페이지를 위해 정교한 기술을 사용합니다.

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