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Densenet 이미지 예측 놀이터 설명

Densenet 이미지 예측 놀이터는 모세 Olafenwa 및 John Olafenwa 팀의 꿈의 일부인 프로젝트의 일부인 프로젝터 및 인공 지능이 비 프로그래머와 평균 컴퓨터 사용자에게 실질적으로 사용됩니다. 이 프로젝트는 컴퓨터, 스마트 폰, 에지 장치 및 시스템에서 컴퓨터, 스마트 폰, 엣지 디바이스 및 시스템이 내장 된 상태의 최첨단 기계 학습 및 인공 지능 기능을 갖춘 현대 기술에서 희망하는 첫 번째 단계입니다. 클라우드 기반 서비스. 이것은 순수한 Python 라이브러리 및 코드를 사용하여 구축 된 일련의 Windows 프로그램입니다. 각 프로그램은 ImageNet (1000 개체 클래스) 데이터 세트에서 훈련 된 인기있는 기계 학습 알고리즘의 특정 이미지 분류 모델에 의해 구동되는 이미지 분류의 사용자 친화적 인 데모입니다. 각 프로그램은 사용자가 선택한 그림을 처리하는 동안 사용자가 Windows 시스템 폴더에서 그림을 선택할 수있는 사용자 인터페이스를 제공하고 각 결과 당 백분율 확률로 탐지 된 오브젝트의 최상위 결과를 제공합니다.

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