Delphi 용 WebCab 최적화 로컬 또는 전역 최적화 문제를 해결하기위한 델파이 클래스 라이브러리.
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Delphi 용 WebCab 최적화 순위 및 요약

Delphi 용 WebCab 최적화 태그

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Delphi 용 WebCab 최적화 설명

광고 Delphi의 WebCab 최적화는 WebCab 구성 요소가 개발 한 가정 및 교육 소프트웨어입니다. 재판과 시험 후에 소프트웨어는 공식적이며 안전하며 무료로 입증되었습니다. 다음은 Delphi의 WebCab 최적화에 대한 공식 설명입니다. 선형 제약이있을 수도 있고 없거나 없을 수도있는 UNI 및 다차원, 지역 또는 전역 최적화 문제에 대한 민감도 분석을 해결하고 수행하는 세련된 절차. Simplyx 알고리즘과 이중성을 기반으로하는 특수 선형 프로그래밍 알고리즘은 민감도 분석을위한 프레임 워크와 함께 포함됩니다. 경계 (이중성 또는 직접 접근) 또는 오브젝트 함수 계수. 이 제품군에는 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다 : 지역 단일의 최적화; 빠른 '저수준'무게가 속도가되고 결과의 정확성이 아닌 속도가 아닌 알고리즘; 브라케팅 알고리즘 - 이들 방법은 연속 함수의 적어도 하나의 압착이 존재하는 간격을 찾는다. 알고리즘 찾기 -이 방법은 압착이 괄호로 묶여 있고 고려중인 기능이 연속적 인 경우 이러한 메소드가 extrema로 수렴합니다. 정확한 '높은 수준'알고리즘; 글로벌 단일의 최적화 - 글로벌 Minima / Maxima 찾기; 현지 다차원 최적화를 제외하고; 제한되지 않은 글로벌 다차원 최적화; 선형 제약 조건으로 유도 가능한 기능에 대한 제한된 최적화; 선형 프로그래밍 - 여기에서는 기능이 선형이고 제약 조건은 선형입니다. 민감도 분석 - 극단의 가치 및 위치의 안정성

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