 | Daffar 렉시서 발전기는 가장 빠른 유형의 어휘 분석기를 제공하는 C / C ++에서 DFA 상태 머신을 생성합니다. 컴파일 될 때, 렉서는 어휘 문법에 의해 정의 된 토큰을 매우 빠른 속도로 인식 할 수 있습니다. I. |
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Daffar 렉시서 발전기 순위 및 요약
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Daffar 렉시서 발전기 태그
Daffar 렉시서 발전기 설명
DFA 렉서 발전기는 어휘 문법을 읽고 어휘 문법에 정의 된 토큰을 식별 할 수있는 C / C ++ 소스 코드에서 DFA 상태 머신을 생성합니다. Daffare는 매우 빠른 렉서를 만듭니다. Lexer 크기를 선택하는 데 2 가지 옵션이 있습니다 : 'TS'는 소형 및 'Tm'을 위해 매체입니다. 중간 크기의 렉서는 작은 렉서보다 약 10 % 빠릅니다. 고성능 렉서 많은 연구와 노력이 빠른 렉서를 만들기 위해 Daffar에 넣었습니다. 결과적으로 C / C ++ 렉서 속도 테스트는 DFastar 렉서가 C / C ++ 소스 코드를 읽을 때 초당 31,286,000 개의 토큰을 처리 할 수 있음을 보여줍니다. 이 테스트에서 DaFastar Lexer는 Flex가 만든 렉서보다 85 % 빠릅니다. Daffar의 'TM'옵션을 사용할 때 생성 된 렉서는 초당 34,290,000 개의 토큰을 읽습니다. 작은 렉서 C / C ++ 테스트에서 DFastar는 Flex가 생성 한 것과 같이 렉시서를 생성했지만 Daffer Lexer는 85 % 더 빠릅니다. Flex는 렉서가 아닌 프로그램을 생성하기 때문에 Flex Lexers와의 비교가 어렵습니다. 테스트를 위해 Flex 출력에서 수동으로 코드를 복사하여 테스트 프로그램에 붙여 넣었습니다. 생성 및 빌드 시간 Dafficar Lexers의 빌드 시간은 2,000 개 미만의 키워드가있는 어휘 문법에 대해 약 2 초 동안 매우 빠릅니다. 테이블 구동 vs 직접 코드 Daffar와 Flex는 테이블 중심의 렉서를 생성합니다. 테이블 기반 렉서는 직접 코드 렉서에 비해 매우 빠르게 컴파일하고 링크합니다. DFastar가 생성 한 코드 줄 수는 직접 코드 렉서에 비해 작습니다. 키워드 및 식별자 Daffare 렉서는 키워드와 식별자를 동시에 인식 할 수 있습니다. 이것은 모든 단어를 식별자로 분류하고 단어가 키워드 인 것을 발견하기 위해 심볼 테이블 조회를 수행하는 것보다 빠릅니다.
Daffar 렉시서 발전기 관련 소프트웨어
