COV-1D. MATLAB에서 1 차원 공분산 계산
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COV-1D. 순위 및 요약

COV-1D. 태그

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COV-1D. 설명

1 단 공분산을 계산할 수있는 편리한 MATLAB 애드 인. MATLAB 현재 디렉토리에서 COV_1D.C를 복사하십시오 mex이 파일을 컴파일합니다. mex cov_1d.c. 이 기능을 호출하려면 : COV_1D (A)는 (n-1)에 의해 정규화 된 벡터 요소의 분산을 반환합니다. 여기서 n은 관찰의 수입니다 COV_1D (A, 0)는 벡터 요소의 분산을 (n-1)에 의해 정규화하는 경우 n은 관측의 수가 많습니다. COV_1D (A, 1) 벡터 요소의 분산을 (n) 정규화하는 경우 n은 n이 관찰의 수입니다. COV_1D (A, B) A 및 B는 동일한 크기의 단일 폐수 벡터이다. E = E = E]와 Ba = E e는 수학적 기대는 (n-1)에 의해 정규화됩니다. n은 관측의 수가 많습니까? COV_1D (A, B, 0) A 및 B는 동일한 크기의 단극적 인 벡터이다. 그것은 EA = E 및 ba = e e를 리턴한다. 수학적 기대가 (n-1)에 의해 정규화되는 것입니다. 여기서 n은 관찰의 수입니다. COV_1D (A, B, 1) A 및 B는 동일한 크기의 단일 폐원 벡터이다. E = E = E]와 BA = E E n은 (n)의 수학적 기대가 관찰의 수가 많습니까? 참고 : A와 B는 실제 벡터 (즉, 단일 폐원)가되어야합니다. 이러한 관계에서 다음과 같이하십시오. COV_1D (A, A) = COV_1D (A) = COV_1D (A, 0) COV_1D (A, A, 1) = COV_1D (A, 1) SQRT (STD (A))는 벡터 A의 표준 편차 (N-1로 표준화) SQRT (STD (A, 1))는 벡터 A의 표준 편차입니다 (nome n to n) COV_1D는 MATLAB COV 기능보다 빠르며 1 차원 벡터의 STD를 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

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