 | 효율적인 8x8 이산 코사인 변형이산 코사인 변환을위한 간단하고 효과적인 코드입니다. |
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효율적인 8x8 이산 코사인 변형 순위 및 요약
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효율적인 8x8 이산 코사인 변형 태그
효율적인 8x8 이산 코사인 변형 설명
많은 전자 제품 응용 프로그램이있는 수학 도구 DCT (Discrete Cosine Transform)는 오디오 필터에서 비디오 압축 하드웨어로 많은 전자 제품 응용 프로그램을 갖는 수학적 도구입니다. DCT는 시간이나 공간 도메인의 정보를 주파수 도메인으로 변환합니다. 따라서 다른 도구 및 전송 매체가 응용 프로그램 목표에 도달하기 위해보다 효율적으로 사용되거나 사용되는 콤팩트 표현, 빠른 전송, 메모리 절감 등을 제공합니다. 변환 코딩은 현대 이미지 / 비디오 프로세싱 응용 프로그램의 일체형 구성 요소를 구성합니다. 변환 코딩은 이미지의 픽셀이 인접한 픽셀과 일정 수준의 상관 관계를 나타내는 전제에 의존합니다. 유사하게 비디오 전송 시스템에서, 연속 프레임의 인접한 픽셀은 매우 높은 상관 관계를 나타낸다. 결과적으로, 이러한 상관 관계는 해당 이웃들로부터의 픽셀의 값을 예측하기 위해 이용 될 수있다. 다른 변환과 마찬가지로 이산 코사인 변환은 이미지 데이터를 변호화하려고 시도합니다. 지방 후 각 변환 계수는 압축 효율을 잃지 않고 독립적으로 인코딩 될 수 있습니다. 우리는 8 × 8 DCT 및 IDCT에 대해 빠르고 효율적인 MEX 구현을 개발했습니다. MATLAB Callable C 프로그램을 MEX 파일이라고합니다. mex-files는 MATLAB 인터프리터가 자동으로로드 및 실행될 수있는 동적으로 연결된 서브 루틴입니다. 이 코드는 간단한 C 코드로 쉽게 변환 할 수 있으며 외부 라이브러리 또는 도구 상자가 필요하지 않습니다.
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