회귀 분석 - DataFitting. DataFitting은 회귀 분석을 수행하여 매개 변수의 값을 추정합니다.
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회귀 분석 - DataFitting. 순위 및 요약

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회귀 분석 - DataFitting. 설명

DataFitting은 선형 및 비선형 회귀 분석 (즉, 곡선 피팅)을 수행하는 강력한 통계 분석 프로그램입니다. DataFitting Equation이 지정한 양식의 수식에 대한 매개 변수의 값을 결정합니다. 이로 인해 방정식이 데이터 값 집합에 가장 적합합니다. DataFitting은 선형, 다항식, 지수 및 일반 비선형 기능을 처리 할 수 있습니다. DataFitting은 진정한 비선형 회귀 분석을 수행하며, 이는 기능을 선형 형태로 변환하지 않습니다. 결과적으로 다음과 같이 선형화 할 수없는 기능을 처리 할 수 있습니다. y = (a-c) * exp (-b * x) + c 데이터를 설명하는 가장 좋은 방정식을 빠르게 찾으십시오. DataFitting은 학생들, 교사, 엔지니어, 연구원 및 기타 전문가에게 많은 수의 방정식을 손끝에 넣어 가장 복잡한 데이터에 이상적인 모델을 찾을 수있는 힘을 제공합니다. 단순한 선형 방정식에서 고차하는 다항식으로의 다양한 선형 및 비선형 모델을 포함하는 내장형 라이브러리가 있습니다. 곡선에 맞는 곡선을 그래픽으로 검토합니다. 데이터가 적합하면 데이터 기능이 자동으로 정렬되고 표준 오류의 통계적 기준에 따라 장착 된 방정식을 구현합니다. 그래프를 미리보고 여러 가지 다른 구성으로 게시 품질 그래프를 출력 할 수 있습니다. 선택된 장착 된 방정식에 대한 파라미터 출력뿐만 아니라 매개 변수 출력이 생성됩니다. 보고서 패널 내에서 데이터, 통계 및 숫자 요약도 사용할 수 있습니다. DataFitting에는 다음과 같은 기능이 있습니다. * 고차하는 다항식 및 합리적으로 적절하게 맞게 38 자리 정밀 수학 에뮬레이터. * 아웃리어와 넓은 동적 Y 데이터 범위를 효과적으로 대처하는 비선형 피팅에 대한 견고한 피팅 기능.

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