| Ä«ÀÚ ³ë¹Ù ºû 64. µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¹× Åë°è ¸ðµ¨¸µ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ºÄÚ¾î Ä«µå °³¹ßÀ» ¼öÇàÇÕ´Ï´Ù. |
Áö±Ý ´Ù¿î·Îµå |
Ä«ÀÚ ³ë¹Ù ºû 64. ¼øÀ§ ¹× ¿ä¾à
- °Ô½ÃÀÚ À¥»çÀÌÆ®:
- http://www.kazanovaforanalytics.com/
Ä«ÀÚ ³ë¹Ù ºû 64. ű×
Ä«ÀÚ ³ë¹Ù ºû 64. ¼³¸í
Kazanova Light´Â Àå°Å¸® Åë°è ¾Ë°í¸®Áò ¹× µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ µµ±¸¸¦ Á¦°øÇÏ´Â Java·Î ÀÛ¼ºµÈ ºÐ¼® ¹× µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× 100 %¸¦À§ÇÑ Á¦Ç°±ºÀÔ´Ï´Ù. ¿©±â¿¡´Â ¸ðµç ÀϹÝÀûÀÎ ¸ðµ¨¸µ ±â¼úÀÌ Æ÷ÇԵǾî ÀÖÀ¸¸ç ¸Å¿ì ºü¸£°í »ç¿ëÀÚ Ä£ÈÀûÀÔ´Ï´Ù. ±×°ÍÀº ½Å¿ë Á¡¼ö ¹× µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» ´õ Àß ÀÌÇØÇÏ°í °íÇ°ÁúÀÇ ¸Å¿ì ªÀº ½Ã°£¿¡ ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÏ´Â ´É·ÂÀ» Á¦°øÇÏ´Â »ç¶÷, ºñÁî´Ï½º, ȸ»ç ¶Ç´Â ±³À° ±â°üÀ» µ½´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·ÎÇÕ´Ï´Ù. : 1. µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ µµ±¸ - Sort. - ÇÕ¸® -Aggregations (Group by) 2. µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ´Ü°è - ÀÚ±Ø µÈ Binning - ŽÁö - Minderivations. - ¿µ¿ª -Partitioning ¹× »ùÇøµ 3. Åë°è ¹× ¿¹Ãø °¡´É¼º Å×½ºÆ® -Chi -square (x2) ÀûÇÕ¼ºÀÇ ÀåÁ¡ - one way anova. -t-tests. - Á¤º¸ °¡Ä¡¿Í Áõ°ÅÀÇ °¡ÁßÄ¡ -Information Gain (i-gain) -Pearson ¹× Spearman »ó°ü °ü°è - Áö½Ã ¼³¸í - ¸ÖƼ º¼¸° ¼º Áø´Ü 4. ¸ðµ¨¸µ ±â¼ú - Linear (ÃÖÇÏÀ§ Á¤»ç°¢Çü) ȸ±Í - ·ÎÀüÀÇ È¸±Í ȸ±Í¸¦ ¹Þ¾ÆµéÀ̽ʽÿÀ - ³ª¹« -Neural ³×Æ®¿öÅ© (´ÙÃþ Áö°¢) -nyive º£ÀÌ ºÐ·ù - Áõ°ÅÀÇ È®´ë (woe) - inprincipal ±¸¼º ¿ä¼Ò - µð½º·º¹ÐÀÌÁö ºÐ¼® -°¡Àå °¡±î¿î ÀÌ¿ô -Survival regression 5. dzºÎÇÑ ±×·¡ÇÈ '¶óÀ̺귯¸® - È÷½ºÅä ±×·¥ Â÷Æ® Â÷Æ® - Â÷Æ® - ½ºÄ¹ ÇÃ·Ô °î¼± °î¼± -Kolmogorov-Smirnov 6. Ç¥Áغ¸°í µµ±¸
Ä«ÀÚ ³ë¹Ù ºû 64. °ü·Ã ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î