 | 지문 인식FingerCode 기반 지문 인식을위한 Matlab 소스 코드. |
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지문 인식 순위 및 요약
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지문 인식 태그
지문 인식 설명
광고 지문 인식은 Luigi Rosa가 개발 한 가정 및 교육 소프트웨어입니다. 재판과 시험 후에 소프트웨어는 공식적이며 안전하며 무료로 입증되었습니다. 지문 인식을위한 공식 설명은 다음과 같습니다. 우리 사회의 신원 사기와 함께 전례없는 비율에 도달했으며 신흥 자동 신분증 응용 분야에 중점을두고 생체 인식 기반 검증, 특히 지문 기반 확인은 많은 관심을 받고 있습니다. 지문 표현에 대한 전통적인 접근 방식의 두 가지 주요 단점이 있습니다. 인구의 상당한 부분을 위해 지문에서 완전한 융기 구조의 명시 적 검출에 근거한 표현은 자동으로 추출하기가 어렵습니다. 널리 사용되는 Minutiae 기반 표현은 지문에서 사용 가능한 풍부한 차별 정보의 중요한 구성 요소를 활용하지 않습니다. 현지 능선 구조는 Minutiae가 완전히 특징 지어 질 수 없습니다. 또한, Minutiae 기반 매칭은 상이한 수의 등록되지 않은 미니 시티 포인트를 포함하는 두 개의 지문 이미지를 빠르게 일치시키는 데 어려움이있다. 제안 된 필터 기반 알고리즘은 GABOR 필터 뱅크를 사용하여 지문에서 소형 고정 길이 핑거 페로드로서 지문에서 모두 캡처합니다. 지문 매칭은 두 개의 해당 핑거 소드 사이의 유클리드 거리를 기반으로하므로 매우 빠릅니다. 우리는 개방 문학에 발표 된 미니 시아 기반 알고리즘의 최상의 결과보다 최상의 결과보다 불과한 검증 정확도를 얻을 수 있습니다. 우리의 시스템은 응용 프로그램 시스템의 성능 요구 사항이 매우 낮은 허위 수락률을 요구하지 않을 때 최첨단 미니 시아 기반 시스템보다 더 잘 수행됩니다. 마지막으로, 우리는 보완 적 (Minutiae 기반 및 필터 기반) 지문 정보를 기반으로 성매사의 결정을 결합하여 일치하는 성능을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 색인 조건 : 생체 인식, 핑거 페로 코드, 지문, 흐름 패턴, 가버 필터, 일치, 텍스처, 확인.
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