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editby Wallearn 는 잠재 의식 학습 (예 : 외진력, 생물학 현상, 기술 시스템 및 기술 시스템 anddevices 등)의 시스템입니다. WalleAnn 시스템은 모든 개별 컴퓨터가 유휴 상태에있는 사실을 기반으로합니다. 이 상태에서 디스플레이 콘텐츠는 일반적으로 변경되지 않습니다. 이 유휴 시간은 잠재 의식 학습에 효과적으로 사용될 수 있습니다. Wallearn 는이 목표를 달성하기 위해 세 가지 메인 프린 플리 파스를 사용하여 반복, 가시성 및 단순 repetition - 사용자가 여러 번 뭔가를 볼 가능성이 더 높다면 기억해. WalleAnn 에서는 코스 페이지 사이클로 구현됩니다. 가시성 - 사용자는 그를 방해하지 않고 가능한 한 자주 정보를 볼 수 있어야합니다. WalleAnn 코스 페이지를 표시하기 위해 바탕 화면 배경 무늬와 스크린 세이버를 사용하여 구현합니다. 단순성 - 사용자가 흡수를 지원하기 위해 간단한 양식으로 정보를 제공해야합니다. Wallearn 에서는 코스 디자인에 의해 수행됩니다. Wallearn 의 실제 힘은 그 과정에 있습니다. 우리가 관심있는 사용자를 마크 보조하고 싶기 때문에 우리는 그들에게 영향을 미치는 기회를 제공합니다. 설문 조사에서 투표함으로써 코스의 주제와 주제. 이 투표는 2 주간의 긴 사이클에서 실행됩니다. 사이클이 끝나면 두 개의 가장 높은 점수 영역을 취하고 다음주기에는 해당 지역에서 코스를 만듭니다. 물론 사용자는 우리의 코스에 의존하지 않습니다. 그는 자신의 코스를 만들 수 있습니다. 코스는 특정 주제의 광범위한 미리보기를 제공하고 더 자세한 정보의 출처를 가리키는 링크를 가지고 있습니다. 특징 : 코포리가 인증 된 인증 된 는 많은 이미지 형식 (JPEG, PNG, TGA, TIFF, BMP, ...)을 지원합니다. 는 두 가지 모드에서 작동합니다. 자동 (잠재 의식 학습용) 및 수동 (의식 학습 용) 코스 페이지는 바탕 화면이나 화면 보호기에서 벽지로 표시 할 수 있습니다 코스 페이지는 데스크탑 에 맞게 임의의 색상으로 혼합 될 수 있습니다. 코스 페이지 변경 사이의 조정 가능한 간격 과정 페이지는 화면 해상도에 독립적입니다.
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