 | 얼굴 인식을 위해 푸리에 - 베셀 변환극성 주파수 피처를 기반으로 한 얼굴 인식을위한 간단하고 효과적인 코드입니다. |
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얼굴 인식을 위해 푸리에 - 베셀 변환 순위 및 요약
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얼굴 인식을 위해 푸리에 - 베셀 변환 태그
얼굴 인식을 위해 푸리에 - 베셀 변환 설명
극성 주파수에 기초한 새로운 생물학적으로 동기가있는 얼굴 인식 알고리즘이 제시된다. 극지방 주파수 디스크립터는 Fourier-Bessel Transform (FBT)에 의해 얼굴 이미지로부터 추출된다. 현재의 얼굴 인식 알고리즘의 대부분은 대부분의 아날로그 및 디지털 이미징 시스템에 전형적인 데카르트 관점에서 특징 추출을 기반으로합니다. 반면에 영장류 시각 시스템은 비주얼 자극을 과거로 처리하는 것으로 알려져 있습니다. 극성 주파수 도메인에서의 이미지의 대안적인 표현은 2 차원 푸리에 - 베 셀 변환이다. 이 변환은 원형 도메인의 패턴을 분석 할 때 여러 응용 프로그램을 발견했지만 이미지 인식을 위해 드물게 악용되었습니다. 이러한 결과는 인식 및 검증 작업과 관련하여 얼굴 이미지의 극지방 주파수 함량의 높은 유익한 가치를 나타내며, 데카르트 주파수 콘텐츠는 피험자의 신원에 대한 정보를 보완 할 수 있지만, 이미지가 사전 정규화되지 않은 경우에만 가능합니다. 얼굴 인식을 위해 푸리에 - 베셀 변환을 제공하십시오.
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