 | 신경 구조물3D 생물학적 상세한 신경망 모델링 |
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신경 구조물 순위 및 요약
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- 특허:
- GPL
- 게시자 이름:
- University College London
- 운영체제:
- Windows 2K / XP / Vista / Vista64 / 7 / 7 x64
- 파일 크기:
- 56.9 MB
신경 구조물 태그
신경 구조물 설명
Neuroconstruct는 생물학적으로 현실적인 뉴런의 복잡한 네트워크 개발을 단순화하기 위해 만들어진 신뢰할 수있는 응용 프로그램입니다. I.E.E.E.E. 수상 돌기 형태 및 현실적인 세포막 전도를 통합 한 모델. Java에서 구현되며 뉴런 및 창세기 시뮬레이터에 대한 스크립트 파일을 생성하여 개발의 고급 단계에서 다른 시뮬레이션 플랫폼 (PSICS, Moose 및 PYNN 포함)을 지원합니다. MorphML, ChannelML 및 NetworkML을 포함한 최신 Neuroml 사양을 사용합니다. 이 소프트웨어의 개발은 웰컴 트러스트, 의료 연구위원회 및 EU 시냅스 프로젝트로부터 자금 지원으로 가능했습니다. 주요 특징: 신경 구토는 단일 셀 또는 네트워크 모델에 포함하기 위해 Genesis, Neuron, Neuroucida, SWC 및 MorphML 형식의 형태학 파일을 수입 할 수 있으며, 수동으로 구축 될 수도 있습니다. 3D 에 위치한 컨덕턴스 기반 뉴런 네트워크 생성 셀 그룹 간의 복잡한 연결 패턴을 네트워크에 대해 지정할 수 있습니다 뉴런, 창세기, 무스, PSICS 및 PYNN 기반 시뮬레이터에 대해 시뮬레이션 스크립트를 생성 할 수 있습니다 (참고 : 모든 프로젝트가 모든 시뮬레이터에 대해 생성 될 수 있음) 생물학적으로 현실적인 셀룰러 메커니즘 (시냅스 / 채널 메커니즘)은 기본 스크립트 파일 (* .mod 또는 * .g)에서 가져 오거나 ChannelML 를 사용하여 템플릿에서 생성 될 수 있습니다. 시뮬레이션 데이터를 기록하는 코드 자동 및 시각화 / 데이터의 시각화 / 분석 기록 된 시뮬레이션 실행은 시뮬레이션 브라우저 인터페이스 를 통해 볼 수 있고 관리 할 수 있습니다. Python 기반 스크립팅 인터페이스를 사용하여 모델 생성 및 실행을 제어하여 여러 시뮬레이션을 셀 및 네트워크 모델 최적화 에 실행하도록 허용 할 수 있습니다.
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