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NUMAP - 근사 유형 네트워크의 빠른 개발 및 적용을위한 프리웨어
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  • By Neural Decision Lab
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  • Windows, Windows 2000, Windows XP
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  • Windows 2000/XP
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  • 14.12MB
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숫자 설명

NUMAP은 MLP (Multilayer Perceptron), 기능 링크 네트워크 및 조각형 선형 네트워크를 포함한 회귀 / 근사 네트워크의 빠른 교육, 유효성 검사 및 소프트웨어를 위해 개발되었습니다. 자체 조직지도 (SOM)와 K- 의미 클러스터링도 포함되어 있습니다. 빠른 제거 알고리즘은 구조적 위험 최소화를 용이하게하기 위해 다양한 크기 네트워크의 중첩 된 시퀀스를 생성하고 유효성을 검사합니다. 훈련 된 네트워크를 적용하기위한 C 소스 코드가 제공되므로 사용자는 자신의 응용 프로그램에서 네트워크를 사용할 수 있습니다. 사용자가 제공 한 TXT 형식의 트레이닝 데이터 파일은 숫자의 행을 포함하고 있으며 모든 크기 일 수 있습니다. 예시적인 교육 데이터도 제공됩니다. 네트워크 교육 오류 및 클러스터 형성을위한 빠른 VB 그래픽이 포함되어 있습니다. 광범위한 도움말 파일이 소프트웨어에 제공됩니다. NUMAP7은 고도로 자동화되며 사용자가 매개 변수 선택 사항이 거의 없습니다. 이 버전은 훨씬 더 빨리 실행됩니다. 고급 기능으로는 네트워크 크기 조정 및 기능 선택이 포함됩니다. 훈련 데이터는 이산 Karhunen-Loeve 'Transform (KLT)을 사용하여 압축 될 수 있습니다. 이 기본 버전의 nump7은 MLP를 10 개의 숨겨진 단위로 제한하고 PLN을 10 개의 클러스터로 제한합니다. 이러한 제한 사항이 부족한 상업용 버전으로 업그레이드 가능. Nuclass7이라는이 소프트웨어의 분류 (의사 결정) 버전도 사용할 수 있습니다. NUMAP7.0은 UNIV의 이미지 처리 및 신경망 실험실에서 개발되었습니다. Arlington의 텍사스, 그리고 신경 결정 실험실 LLC.


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