수리 데이터 세트에서 관련 또는 중복 레코드를 식별합니다.
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수리 설명

Remadder는 두 개의 별도의 데이터 세트로 관련 레코드를 식별하거나 데이터 세트의 중복 레코드를 식별하는 데 사용할 수있는 소프트웨어 도구입니다. 이 작업 클래스는 일반적으로 레코드 링키지, 데이터 일치, 데이터 중복 탐지, 데이터 중복 제거로 보관됩니다. Remadder는 특히 두 개의 관련 데이터 세트가 정확한 공통 고유 식별자를 공유하지 않을 때 퍼지 데이터 일치의 어려운 문제를 성공적으로 해결합니다. 이러한 경우 데이터 매칭 대신 데이터 매칭은 문자열 퍼지 경기 유사성에 근거하여 설정되어야합니다. 그러나 이것은 오늘날 가장 강력한 컴퓨터에 대해서도 복잡하고 자원 광범위한 태스크가 소모됩니다. Remadder는 두 가지 다른 문자열 비교 유사성 메트릭의 조합을 활용하여 퍼지 경기 분석을위한 발명품 및 실용적인 접근 방식을 사용하여 정규화 된 Levenshtein 거리와 Trigram 유사성을 사용합니다. 이들은 최상의 결과를 제공하기 위해 유연한 방식으로 결합 될 수 있습니다. 사용자가 정확한 일치 제약 조건, 퍼지 일치 제약 조건 및 다른 모든 제약 조건을 시각적이고 직관적 인 방식으로 정의 할 수있게함으로써 퍼지 경기 분석의 모든 복잡성은 사용자에게 숨겨져 있으며 기술적 인 문제가 아닌 비즈니스 사례에 집중할 수 있습니다. ...에 이는 교리 소프트웨어가 실제로 빛나고 분명히 경쟁에서 분명히 구별하는 곳입니다. 직관적 인 그래픽 사용자 인터페이스와 저렴한 가격으로, Remadder는 모든 비즈니스 사례에 대한 Fuzzy Match Records Linkage에 대한 훌륭한 솔루션을 제공합니다.

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