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서명 인식 시스템 설명

오늘날의 생체 인식 방법이 많이 있습니다. 서명, 지문, 아이리스. 그 사람을 인증하는 가장 저렴한 방법으로 필기체 서명 확인 시스템에 기반한 인증에 상당한 관심이 있습니다. 지문 및 조리개 검증은 비용이 많이 드는 장비의 설치가 필요하므로 은행과 같은 일상의 장소에서 사용할 수 없습니다. 예방 전문가가 모든 장소에서 고용 될 수 없기 때문에 개인의 정체성을 검증하고 인증 할 수있는 알고리즘을 개발하는 데 상당한 노력이있었습니다. 여러 번 서명은 인간이 읽을 수 없게됩니다. 따라서 서명은 특정 개인과 관련된 특정 픽셀 패턴을 운반하는 이미지로 처리됩니다. 그러므로 서명 확인 문제는 특정 서명이 진정으로 진정한 사람이 누구인지 여부를 결정하는 것과 관련이 있습니다. 서명은 특별한 캐릭터와 번창이 실행 가능한 필기의 특별한 경우입니다. 서명 확인은 사람의 두 가지 진정한 서명이 정확하게 동일하지 않기 때문에 어려운 패턴 인식 문제입니다. 어려움은 또한 숙련 된 포기가 두 명의 다른 사람의 지문이나 홍채의 지문이나 홍채와 달리 진정한 패턴을 따르는 사실에서 널리적으로 다릅니다. 이상적으로 대인 관계 변이는 인내 변화보다 훨씬 더 많아야합니다. 따라서 인내 변화를 최소화하고 대인 관계 변이를 최대화하는 기능을 식별하고 추출하는 것이 매우 중요합니다. 데이터가 얻어지는 방식에 따라 서명 확인, 온라인 및 오프라인에 대한 두 가지 접근 방식이 있습니다. 오프라인 케이스 서명은 종이 조각에서 얻은 후 나중에 검사됩니다. 온라인 케이스에서는 전자 태블릿과 펜에서 얻은 상태에서 펜을 얻습니다. 속도와 같은 분명히 동적 인 정보, 온라인 경우와 달리 오프라인 케이스에서 압력이 손실됩니다.

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