병렬 분석을위한 몬테 카를로 PCA 은 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 병렬 분석 기준 (고유 값)을 계산합니다.
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병렬 분석을위한 몬테 카를로 PCA 순위 및 요약

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병렬 분석을위한 몬테 카를로 PCA 설명

병렬 분석을위한 Monte Carlo PCA는 Monte Carlo 분석의 결과를 쉽게 계산할 수있는 컴팩트 한 응용 프로그램입니다. 이름이 명확하게 상태가되면 프로그램은 병렬 분석 값을 생성하는 데 필요한 계산 속도를 높이도록 설계되었습니다. Monte Carlo 방법은 특정 이벤트의 확률을 결정하기 위해 통계 및 기타 정확한 과학에서 널리 사용됩니다. 여러 실험을 수행하고 결과에 따라 확률 분포를 계산하는 것에 기반합니다. 원하지 않거나 직접 실험을 수행 할 수없는 경우이 도구를 사용하면 입력 매개 변수를 지정하여 결과를 쉽게 시뮬레이션 할 수 있습니다. 기본적으로 결과를 생성하기 위해 변수, 주체 및 복제 수를 지정해야합니다. 상관 매트릭스 계산 중에 작업이 완료되면 상태 표시 줄이 표시됩니다. 낮은 수준의 가변 번호로 작업 할 때 프로그램은 거의 즉시 결과를 제공하지만 시간은 사용해야하는 변수의 수에 따라 다릅니다. 시뮬레이션이 완료되면 결과가 기본 창에 표시되며 인쇄하거나 한 번의 클릭만으로 인쇄 할 수 있습니다. 또한 정보를 게시 해야하는 경우 보고서를 복사하고 다른 프로그램의 텍스트를 형식화하는 옵션이 있습니다. 문서가 포함되어 있지 않지만 보고서를 생성하는 데 필요한 모든 작업에 대한 설명이 기본 창의 오른쪽에서 물음표를 클릭하여 표시됩니다. 불행히도, 병렬 분석을위한 Monte Carlo PCA는 실험의 최종 결과 만 제공 할 수 있으며 계산 정확도를 추정하기 위해 임의의 값을 포함하지 않습니다. 효율성을 확인하기 위해 응용 프로그램을 테스트해야합니다. Sorin Cirneala, 2013 년 12 월 5 일 마지막 업데이트 됨

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