미다 코 솔버 혼합 된 정수를 해결 해야하는 사용자를 위해 유용한 실용적이고 간단한 수학 도구 ...
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미다 코 솔버 순위 및 요약

미다 코 솔버 태그

미다 코 솔버 설명

미다 코 솔버는 수학적 최적화 문제를 쉽게 해결할 수있는 간단한 수단을 제공하는 포괄적이고 효과적인 유틸리티입니다. 유틸리티는 초기에 혼합 된 정수 비선형 프로그래밍 (MINLP) 문제에 대해 개발되었지만 MDaco-Solver는 객관적인 기능 (f (x)로 알려진 것)이 연속 변수 (x라고 함)에 달려있는 작업을 처리 할 수 있습니다. MATLAB, Octave, C / C / C ++, Fortran, Python, Java, R 또는 Excel / VB와 같은 프로그래밍 언어가 어떤 프로그래밍 언어를 사용하여 Midaco-Solver는 수학 최적화 문제를 해결 해야하는 사용자를 향해 기어입니다. 적절한 파일을 컴파일 한 후 도구가 문제 차원을 정의하고 시작점을 변경하고 시작점을 변경하고 관심있는 매개 변수를 선택하고 인쇄 옵션을 수정할 수있는 파일이 표시됩니다. 휴리스틱 알고리즘으로서 미다 코 솔버는 최적의 솔루션에 도달하는 절대 보증을 제공 할 수 없습니다. 그러나 알고리즘이 로컬 Optima에서 벗어나는 특정 기능을 구현할 수 있습니다. 이 유틸리티를 사용하면 멀티 객관적인 최적화 문제를 빨리 해결할 수 있습니다. 예를 들어, F1 (x)가 100보다 낮아야하는 세 가지 변수가 포함 된 문제를 고려해 봅시다. F2 (x)는 50을 초과해서는 안된다. 새 변수를 추가하고 g (1) = 100-F1 (x) 등과 같은 불평등 제약 조건을 정의 할 수 있습니다. 랩핑을 위해 미다 코 솔버는 상당수의 평등 제약 조건의 문제를 해결할 수 있으며 높은 비 볼록성과 같은 중요한 기능 속성에 문제가있는 솔루션에 대한 검색 솔루션에 적용될 수 있습니다. Cristina Jitaru에 의해 검토, 2013 년 12 월 4 일에 최종 업데이트

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