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뮬란 순위 및 요약
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뮬란 설명
다중 레이블 데이터 세트에서 학습하기위한 Java 라이브러리 멀티 레이블 데이터 세트는 여러 바이너리 대상 변수가있는 대상 기능의 교육 예제로 구성됩니다. 즉, 멀티 레이블 데이터 집합의 각 항목은 여러 범주의 구성원이거나 많은 레이블 (클래스)에 의해 주석이 달려 있습니다. 이것은 실제로 이미지 및 비디오, 웹 페이지 분류, 직접 마케팅, 기능적 유전체 및 음악 분류에 대한 시맨틱 주석과 같은 많은 실제 세계 문제의 성격입니다. 장르와 감정으로의 음악 분류. 현재 라이브러리에는 다음과 같은 주요 멀티 레이블 학습 작업을 수행하기위한 다양한 최첨단 알고리즘이 포함되어 있습니다. * 분류. 이 작업은 주어진 입력 인스턴스에 대해 해당 레이블의 반바이티션을 관련 및 무의미한 것으로 출력하는 것에 관한 것입니다. * 순위. 이 작업은 주어진 데이터 항목에 대한 관련성에 따라 레이블의 순서를 출력하는 것에 관한 것입니다. * 분류 및 순위. 위의 두 가지 작업의 조합. 또한 라이브러리는 다음과 같은 기능을 제공합니다. * 기능 선택. 현재 간단한 기본 메소드가 지원됩니다. * 평가. 홀드 아웃 평가 및 상호 검증을 통해 다양한 평가 조치를 계산하는 수업. 이미 언급했듯이, Mulan은 도서관입니다. 따라서 라이브러리 사용자에게 프로그래밍 방식 API 만 제공합니다. 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)가 없습니다. 명령 줄을 통해 라이브러리를 사용할 가능성은 현재 지원되지 않습니다.
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