 | 뮤직 한테당신의 일을 돕는 또 다른 생물 정보학 도구. |
| 지금 다운로드 | |
뮤직 한테 순위 및 요약
광고
뮤직 한테 태그
뮤직 한테 설명
Musite는 일반 및 키나아제 특이 적 단백질 인산화 부위를 예측하기위한 생물 정보학 도구를 제공하기 위해 고안된 Java 기반 응용 프로그램을 사용하기 쉽습니다. 주요 특징: 프로테오즈에 적용 할 때 현재의 공구의 다양한 제한을 해결하고 실험적으로 검증 된 인산화 사이트의 큰 크기를 더 잘 활용하기 위해 우리는 일반적인 독립형 응용 프로그램 시스템을 개발하여 일반적으로 대규모 예측을 위해 특별히 설계되었습니다. 및 키나아제 특이 적 인산화 부위. 뮤직은 현지 서열 유사성 패턴 (KNN 점수) 및 인산화 부위의 일반적인 특징 (장애 점수 및 아미노산 주파수)을 활용하고 예측을위한 포괄적 인 기계 학습 접근법을 사용했다. 우리는 인산화 부위가 6 개의 유기체에서 인산염 단백질 데이터에 대한 무질서한 영역에 우선적으로 위치한다는 것을 확인했다. Musitite는 사용자의 데이터로 인산화 사이트 예측 모델을 교육하기위한 유틸리티를 제공하고 엄격한 수준의 지속적인 조정을 지원하는 첫 번째 도구입니다. Musite는 사용자 친화적 인 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하므로 생물 학자가 자동화 된 방식으로 예측을 쉽게 수행 할 수있게합니다. 여섯 개의 프로테옴에 관한 음향에 대한 적용은 높은 엄격함을 갖는 수만 개의 추정 인산화 부위를 수백 명의 추정하는 인산화 부위를 산출했다. 이러한 예측은 실험적 유효성을위한 유용한 가설을 제공합니다. 상호 검사 시험은 일반적인 인산화 부위를 예측하기위한 기존의 도구를 크게 능가하고 키나아제 특이 적 인산화 부위를 예측하는 것과 적어도 비교할 수 있다는 것을 보여줍니다. 또한, 오픈 소스 소프트웨어로서, 인산화 사이트 예측을위한 기계 학습 응용 프로그램을 건설하기위한 오픈 플랫폼으로서의 뮤직을 제공 할 수있다.
뮤직 한테 관련 소프트웨어
