 | 메사은 정교한 방법으로 데이터 세트를 조작 할 수있게합니다. |
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메사 순위 및 요약
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메사 태그
메사 설명
계통 발생은 금연 총입니다. 진화론 적 역사는 멸종, 핵심 적응, 방사선, 식민지, 템포의 변화 및 매크로 방지 모드의 변화를 수행하는 모든 프로세스의 지문을 매우 형성합니다. 불행히도 분석 효소 분석은 어렵습니다. 어떤 조사관에게 관심있는 계산은 때로는 복잡하고 노동 집약적입니다. 소프트웨어 구현이 전혀있는 경우 여러 프로그램에 걸쳐 종종 종종 있습니다. 통계적 결과의 중요성은 종종 수백 나무에서 수천 나무의 비교를 요구합니다. 마지막으로, 메트릭은 진화의 모드에 불균형 일 수 있습니다. 이러한 문제의 결과는 phylogenetic 분석이 종종 어려운 일이며 답변을 수행 할 수 있는지를 아는 것이 어렵다는 것입니다. 메사 신청서는 이러한 문제를 완화하도록 설계되었습니다. Mesa는 실제로 4 가지만을하지만, 조사관의 큰 승리는이 모든 것이 하나의 소프트웨어 패키지에 있으며 서로와 함께 사용할 수 있으며 반자동됩니다. 따라서 프로그램간에 데이터를 전송하는 문제와 결과의 잘못된 손상이나 실증을 피할 수 있습니다. 주요 특징: 조작 : Mesa는 데이터 세트를 정교한 방법으로 조작 할 수있게합니다. 계통 발생 나무와 생명력의 역사질은 편집, 복제 또는 삭제 될 수 있습니다. Branchlengths는 체계적으로 수정 될 수 있으며, 복잡한 조건에 따라 삭사대, 전 세계적으로 수정 된 특성을 삭제할 수 있습니다. 전체 데이터 집합은 또한 백업하여 모든 순간에 복원 할 수 있습니다. 분석 : 메사는 계통 발생 (예 : 계통 발생 다양성)의 다양성 (예 : Shannon-Weiner 지수), 거시성 공정 (예 : Fusco-Cronk 불균형)의 측정, 선택적으로 정보를 수집하는 다수의 계산 수를 통합합니다. 택사에서 (예 : 시뮬레이션 : Mesa는 정교한 시나리오에서 복원 및 멸종 속도가 이루어지는 분류자의 특성 또는 계통 발생의 글로벌 속성에 의해 이루어질 수있는 정교한 시나리오에서 성장 될 수있게한다. 시뮬레이션은 대량의 멸종과 삶의 역사질의 진화에 의해 더 장식 될 수 있습니다. 자동화 : 다수의 계통 형성의 생산 및 테스트를 허용하기 위해 MESA는 사용자가 단일 단위로 실행될 수있는 조작 (조작, 분석 및 시뮬레이션)의 체인을 구성하고, 단일 유닛으로 실행될 수 있고, 명령 그룹을 루프하고, 저장 및 복원 데이터. 따라서 통계적 유효성을위한 많은 수의 복제물을 쉽게 생성 할 수 있습니다.
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