멀티 모달 생체 인식 인식 개인의 생체 인식 특성을 인식하기 위해 MATLAB 소스 코드를 얻을 수 있습니다.
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멀티 모달 생체 인식 인식 순위 및 요약

멀티 모달 생체 인식 인식 태그

멀티 모달 생체 인식 인식 설명

생체 인식 시스템은 인식을 위해 개인의 생리적 또는 행동 특성을 사용합니다. 이러한 특성에는 지문, 손 기하학, 얼굴, 음성, 홍채, 망막, 보행, 서명, 팜 프린트, 귀 등이 포함됩니다. 인식을 위해 단일 형질을 사용하는 생체 인식 시스템 (즉, 유니 다이얼 생체 인식 시스템) 시끄러운 센서 데이터, 비 보편적 및 / 또는 생체 인식 형질, 용납 할 수없는 오류율 및 스푸핑 공격의 독특성이 부족한 실용적인 문제. 멀티 모달 생체 인식 시스템은 다른 출처에서 얻은 증거를 통합하여 이러한 문제 중 일부를 극복합니다. 연구원들은 멀티 모달 생체 인식의 사용이 유니 모달 생체 인식을 통해 더 나은 인증 성능을 제공한다는 것을 보여주었습니다. 생체 인식 융합은 이미지 레벨, 피처 레벨, 일치 스코어 레벨, 결정 레벨 및 순위 레벨에서 수행 할 수 있습니다. 우리는 지문, 홍채 및 팜 프린트 인식을 효율적으로 결합하는 다중 모드 생체 인식 시스템을 개발했습니다. 추출 된 기능이 결합되고 최종 점수가 분류를 위해 계산됩니다. 코드는 Casia Iris Image 데이터베이스 버전 1.0 및 Casia PalmPrint 이미지 데이터베이스로 테스트되었습니다. 실험에서 사용되는 지문 데이터베이스는 커패시 티브 센서 및 USB 2.0 연결이있는 UPEK 스 와이프 지문 인식 장치로 촬영 한 지문 이미지 모음이었습니다. 데이터베이스는 넓고 손가락 당 8 개의 손가락과 8 개의 인상을 깊이 (완전히 128 개의 지문)입니다. 다른 생체 인식 양식은 요청시 제공됩니다.

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