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마비 스토 설명
Mavisto는 GML 파일을 열고 네트워크에서 모티프를 분석하는 데 도움이되는 간단한 유틸리티입니다. 이는 네트워크 모티프의 분석 및 시각화를위한 유연한 모티브 검색 알고리즘 및 다양한 뷰를 제공합니다. Mavisto는 Java로 작성되며 그래프 알고리즘을 구현하기위한 GravieSo, 그래프 편집기 및 툴킷을 기반으로합니다. 주요 특징: MOTIF MITES에 의한 네트워크 요소의 적용 범위의 강조 표시 : 색 스케일 또는 그레이 스케일을 사용하여 Motif Matches와의 네트워크 요소의 커버리지가 강조 표시됩니다. 이를 통해 분석 된 네트워크 내에서 일치하는 경기의 배포를 시각적으로 탐색 할 수 있습니다. 모티프 레이블 파생 상품의 네트워크 덮개 강조 표시 : 이제는 Motif Label 파생 상품 (다음 점 참조)을 통해 경기가 적용되는 네트워크 요소를 강조 표시 할 수 있습니다. 따라서, 네트워크의 어떤 부분 / 요소가 모티프 라벨 유도체의 일치 및 부품 / 요소가 영향을받지 않는지 분석 할 수 있습니다. 표지 된 가장자리 및 / 또는 정점 (컬러 네트워크)이있는 네트워크 분석 : 각 모티프의 각 모티프에 대해 모든 다른 라벨 유도체를 분석 할 수 있습니다. Motif Label 파생 상품은 동일한 토폴로지 모티브에 속했지만 모서리의 라벨은 가장자리와 정점의 레이블에서 그들의 가장자리 또는 둘 다의 레이블에서 다릅니다. 이 세 가지 유형의 분석은 에지 레이블만을 고려하여 Mavisto로 수행 할 수 있으며, 정점 레이블 또는 둘 다, 가장자리 및 정점 레이블 만 고려하여 수행 할 수 있습니다. 네트워크의 다른 가장자리 레이블 또는 정점 레이블의 수는 제한되지 않습니다. 네트워크의 가장자리 유형의 색소 : 분석 된 네트워크 내의 에지 유형의 분포에 대한 더 나은 개요를 얻기 위해 서로 다른 색상으로 강조 표시 될 수 있습니다. 무작위 화에서 특정 가장자리 배제 : 분석 된 네트워크의 가장자리의 라벨은 에지를 가장자리 레이블에 따라 가장자리 유형 그룹으로 정렬하는 데 사용됩니다. 모티프의 통계적 유의성을 분석 할 때는 규제 가장자리 및 구조적 가장자리의 차별을 허용하기 위해 예를 들어 네트워크 무작위 화 프로세스에서 특정 에지 유형의 가장자리를 배제 할 수 있습니다.
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