데이터 회귀 분석 시스템 (DRS) 데이터 회귀 분석을위한 새로운 방법
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데이터 회귀 분석 시스템 (DRS) 순위 및 요약

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데이터 회귀 분석 시스템 (DRS) 설명

데이터 회귀 분석 시스템 (DRS)은 데이터 회귀 분석을 위해 설계된 전문 응용 프로그램입니다. 사람들은 실험과 생산 중에 2 개 또는 2 차원 이상의 2 차원의 많은 관련 데이터를 얻을 것입니다. 이러한 데이터는 그 반대로 현실의 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이며, 이는 데이터가 처리되어 데이터 변동 조절을 반영하는 수학적 메뉴 모델이 될 필요가 있습니다. 최소한의 정사각형 방법의 적용은 선형 회귀만을 만들 수 있지만 비선형 문제는 메커니즘 모델의 선형화 처리를 수행하고 회귀 모델링 계산을 수행하는 절차를 통해 수학 해제 문제를 구축해야합니다. 재귀 모델의 일부 데이터 관련 데이터는 좋지만 현실의 데이터는 변경 가능합니다. 일부 메커니즘 모델. 선형 프로세스 후 회귀 모델의 상관 속성이 좋지 않고 데이터 관련 데이터조차도 메커니즘 모델을 추론 할 수 없습니다. 수학 학적 모델을 만드는 것은 더욱 어렵습니다. 최소한의 입방 방법은 최소한의 정사각형 메소드 데이터 회귀 분석이 데이터와 관련된 회귀 분석에서 만난 문제를 해결합니다. 컴퓨터가 널리 사용되고 실험, 설계 및 생산에 적용되기 때문에 최소한의 입방 방법 이론을 현실로 바탕으로 회귀 계산을 만듭니다. 사람들은 회귀 선형 처리를 통해 메커니즘 모델을 처리 할 수있을뿐만 아니라 메커니즘 모델을 추론 할 수없는 관련 데이터에 사운드 수학적 모델을 제공 할 수도 있습니다.

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