뉴 클래스 빠른 개발, 신경 및 기존 분류기의 신청을위한 프리웨어
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뉴 클래스 설명

NUCLASS는 다층 PercePtron (MLP), 기능 링크 네트워크, 조각 별 선형 네트워크 및 가장 가까운 이웃 분류기를 포함한 분류 유형 네트워크를 훈련시키고 유효성을 검사하는 데 도움이되는 도구입니다. 자체 조직지도 (SOM)와 K- 의미 클러스터링도 포함되어 있습니다. 빠른 제거 알고리즘은 구조적 위험 최소화를 용이하게하기 위해 다른 크기 네트워크의 중첩 된 시퀀스를 만듭니다. 사용자가 제공 한 TXT 형식의 트레이닝 데이터 파일은 숫자의 행을 포함하고 있으며 모든 크기 일 수 있습니다. 예시적인 교육 데이터도 제공됩니다. 네트워크 분류 오류 및 SOM 클러스터 형성을위한 빠른 VB 그래픽이 포함되어 있습니다. Nuclass는 고도로 자동화되어 있으며 매개 변수 선택이 거의 없습니다. 고급 기능으로는 네트워크 크기 조정 및 기능 선택이 포함됩니다. 훈련 데이터는 이산 Karhunen-Loeve 'Transform (KLT)을 사용하여 압축 될 수 있습니다.

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