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남자 이름 설명

현재 마이크로 어레이를 통계적으로 분석하기위한 풍부하고 간단한 사용자 인터페이스가 특징 인 식품과 같은 여러 상업 프로그램을 사용할 수 있습니다. 그러나 이것들은 대개 매우 비싸며 연간 가입이 필요할 수도 있습니다. 반면에, 바이오 콘덕터와 같은 무료 오픈 소스 도구가 있지만, 이러한 도구는 종종 명령 줄 인터페이스 만 또는 전적으로 매우 특징이기 때문에이 전력은 유용성의 가격에 발생합니다. 기본 사용자 상호 작용. 마지막으로 RMA Express와 같은 도구가 있지만 매우 제한된 옵션 세트 만 제공합니다. Robin은 개별 생물 학자를 위해 R / Bioconductor의 힘을 발휘할 수있는 유연한 사용자 친화적 인 그래픽 인터페이스를 제공 하여이 틈을 이끌어냅니다. Robin은 R 및 Bioconductor 프레임 워크를 설치하는 하나의 설치 가능한 파일로 제공됩니다. 현재 로빈을 사용하면 서로 다른 정규화 방법의 범위를 사용하여 Affymetrix 데이터와 일반 표 2 색 또는 단일 채널 어레이 데이터를 정규화 할 수 있습니다. 또한 Robin은 실험 데이터 기술 품질 및 구조에 대한 개요를 얻는 데 사용할 수있는 다양한 품질 관리 방법을 제공합니다. 내장 그래픽 실험 설계자를 사용하여 연구자는 비교할 샘플 (샘플 조합조차도 가능)을 정의 할 수 있으며 마침내 로그 폴드 변경 (M)과 같은 실험의 상세한 결과를 제공하는 포괄적 인 테이블 세트 및 플롯을 생성 할 수 있습니다. 차동 표현식에 대한 (사용자가 조정 가능한) 확률의 평균 표현식 (a) 값. 테이블은 상위 100 차 다이얼리 화 유전자 및 각 칩의 품질을 시각화하는 여러 플롯에 대한 정보를 요약 한 것도 생성된다. 결과는 시각화 및 추가 분석을 위해 Mapman 및 Pageman으로 직접 가져올 수 있습니다. Robin은 Microarray 분석 및 데이터 처리를위한 완벽한 솔루션을 제공합니다.

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