광학 문자 인식 시스템 는 MATLAB 용 광학 문자 인식 시스템을 제공합니다.
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광학 문자 인식 시스템 순위 및 요약

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광학 문자 인식 시스템 설명

광학 문자 인식 (OCR)은 인쇄 된 또는 서면 텍스트 문자의 광학적으로 스캔 한 비트 맵을 ASCII와 같은 문자 코드로 변환하는 것입니다. 이는 하드 복사 자료를 편집 할 수 있고 그렇지 않으면 컴퓨터에서 조작 할 수있는 데이터 파일로 전환하는 효율적인 방법입니다. 이는 도서관 및 정부 기관에서 사용하는 기술이며, 긴 문서를 전자적으로 신속하게 사용할 수있게합니다. OCR 기술의 발전은 기업이 증가하는 사용을 줄였습니다. 많은 문서 입력 작업의 경우 OCR이 가장 비용 효율적이고 빠른 방법이 가능합니다. 그리고 매년 기술은 종이 문서로 가득 찬 파일 캐비닛과 상자로 인해 한 번 스토리지 공간이 부여됩니다. OCR을 사용할 수 있기 전에 광학 스캐너 (그리고 때로는 PC의 특수 회로 기판)를 비트 맵 (도트 패턴)으로 읽을 수있는 광학 스캐너 (때로는 특수 회로 기판)를 사용하여 스캔해야합니다. 이미지를 인식하는 소프트웨어도 필요합니다. 우리의 소프트웨어 패키지는 절연 된 필기체의 분류 및 신경망을 사용하여 설정된 UJI 펜 문자 데이터의 자리 분류를 해결하기 위해 제안합니다. 데이터는 26 자의 샘플과 태블릿 PC에서 11 개의 작가로 작성된 10 자리로 구성됩니다. 문자 (표준 unipen 형식의)는 대문자와 소문자 모두에 작성되며 작가 당 전체 두 개의 문자가 있습니다. 따라서 출력은 35 개 클래스 중 하나 여야합니다. 궁극적 인 목표는 각 캐릭터에 대한 작가 독립 모델을 구축하고 있습니다. 귀중한 기능의 선택은 문자 인식에서 중요하고 의미있는 새로운 기능 세트 인 C. 젤에 의해 도입 된 균일 한 차분 정규화 좌표 (UDNC)가 채택됩니다. 이러한 기능은 간단한 분류 알고리즘을 사용하여 인식 속도를 향상시켜 신경망을 훈련시키고 UJI 펜 문자 데이터 세트에서 성능을 테스트하는 데 사용됩니다. 색인 조건 : MATLAB, 소스, 코드, OCR, 광학 문자 인식, 스캔 한 텍스트, 서면 텍스트, ASCII, 격리 된 문자.

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