Linpack 벤치 마크
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Linpack 벤치 마크 설명

LinPack BenchmardVersion 2.0 ================ Tennessee Knoxville 및 혁신적인 컴퓨팅 실험실에서 제시합니다. Linfack 벤치 마크의 최적화 된 구현을 최적화했습니다. 그것은 널리 사용되고 거의 모든 관련 시스템에서 성능 번호를 사용할 수 있기 때문에 성능의 척도입니다. Linpack Benchmark는 Jack Dongarra가 소개했습니다. 다양한 기계에 대한 성능 결과 목록뿐만 아니라 Netlib에서 PostScript (TM) 양식에서 사용할 수 있습니다. http://www.netlib.org/benchmark/.the Linpack 벤치 마크에서 사용되는 테스트는 다음과 같습니다. 선형 방정식의 고밀도 시스템을 해결하십시오. TOP500의 벤치 마크 버전은 사용자가 문제의 크기를 확장하고 주어진 기계의 최상의 성능을 얻기 위해 소프트웨어를 최적화 할 수 있습니다. 이 성능은 주어진 시스템의 전반적인 성능을 반영하지 않습니다. 그러나 선형 방정식의 고밀도 시스템을 해결하기위한 전용 시스템의 성능을 반영합니다. 문제는 매우 규칙적이기 때문에 성능이 뛰어나고 성능 번호는 최고의 성능을 좋은 수정합니다. 다른 문제의 크기 N에 대한 실제 성능을 측정하면서, 사용자는 최대 성능이 최대 성능 RMAX뿐만 아니라 문제의 크기 Nmax뿐만 아니라 문제의 크기 N_1 / 2 성능의 절반이 달성됩니다. 이 수치는 이론적 인 피크 성능 RPEAK와 함께 톱플릿 500에 주어진 숫자입니다. 성능 보고서의 모든 컴퓨터에서 균일 성을 얻으려면 벤치 마크 절차의 방정식 시스템을 해결하는 데 사용되는 알고리즘은 부분 피벗이있는 LU Factorization의 표준 작동 수를 준수해야합니다. 특히 알고리즘의 작동 수는 2/3 N * N * N + O (n * n) 부동 소수점 동작이어야한다. 이것은 "Strassian의 방법"과 같은 빠른 매트릭스 곱하기 알고리즘의 사용을 제외합니다. 이는 모든 컴퓨터에서 비슷한 성능의 성능 세트를 제공하기 위해 수행됩니다. 미래에보다 현실적인 메트릭이 널리 보급 된 사용법을 찾으려면 문제의 모든 시스템의 숫자가 가능하므로 해당 성능 측정 값으로 변환 할 수 있습니다.

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