 | 유키 전! 공장 식별이 버전은 ENO 아시아 오세아니아 컨퍼런스, 특별히 설계되었습니다 ... |
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유키 전! 공장 식별 순위 및 요약
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유키 전! 공장 식별 태그
유키 전! 공장 식별 설명
이 버전은 ENO 아시아 오세아니아 컨퍼런스를 위해 특별히 설계되었으며, ENO를위한 특별 도구는 메뉴의 첫 번째 옵션에 있습니다!이 앱은 식물의 잎을 식별하고 카메라를 통해 플랜트의 이름을 보여줄 수있는 가능성을 제공합니다. Google Goggles 그러나 식물 식별이 부족하기 때문에이 앱은이 앱을 채울 수 있습니다.이 앱은 카메라로 사진을 찍고 업로드를 클릭하는 것처럼 간단합니다. 결과가 다시 보내는 순간에 결과가 표시됩니다. 이미지를 업로드 한 시점에서 이미지를 업로드 한 시점에서 5 초 이하의 결과를 얻을 수 있습니다. (실제 속도는 네트워크에 따라 다름, WiFi가 권장되지만 필수는 아닙니다)이 앱은 ENO 2012까지의 길을 만들고 있으며 완전한 잠재력으로 시연 될 것입니다.이 기술의 백엔드가 어떻게 작동하는지에 관심이 있습니다. 개발자의 정보 섹션의 개발자의 웹 페이지는 Tom Linwarning의 Mingdao High School Taiwan에서 개발되었습니다.이 응용 프로그램은 완료되는 식별 정보의 정확성에 대해 책임을지지 않습니다. 결과는 식물에 대한 모든 정보를 보유하고있는 데이터베이스 서버를 형성합니다. 이 데이터베이스는 자체적으로 채워지지 않으며, 데이터베이스를 더 나은 식별 체험을 위해 채우기 위해 공장 데이터를 적극적으로 수집하고 있습니다. 식별의 정확성은 기록 된 플랜트의 일부 및 데이터 완성에 따라 다릅니다. 컬렉션 데이터는 시간을 소비하므로 초기 식별은 Future에서와 같이 정확하지 않을 수 있습니다. 반환 된 결과는 참조 용으로 만 사용됩니다. 참조가 아닌 다른 목적으로 반환 된 데이터를 사용하지 마십시오. KW : Android 이미지 식별 유키 Ex! 소라 이미지 식물 잎 잎 데이터베이스 식물 과학적 이름 카메라 스캔 Yuki 사진 서버 클라우드 가공 CBIR CBIR AngryBirds Mingdao 고등학교 MDHS 대만 검색 샌드위치 커피 맛있는 식물 속도 Sora 시스템 유키 시스템 Tom Lin Sora 개발자 Cordy 일본 5MP 8MP MP 자동 초점 업로드 웹 인터넷 네트워크 HTTP POST 결과 반환 Goggle Google 고글
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