| rdv. 과학 및 엔지니어링 데이터를위한 오픈 소스 시각화 환경 |
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rdv. 순위 및 요약
- 게시자 웹사이트:
- http://code.google.com/p/rdv/
rdv. 태그
rdv. 설명
과학 및 엔지니어링 데이터를위한 오픈 소스 시각화 환경 데이터 터빈 동적 데이터 서버 위에 구축 된이 제품은 로컬 및 원격 데이터 소스를 지원하며 여러 가지 방법으로 숫자, 비디오, 이미지 및 오디오 데이터를 시각화 할 수 있습니다. RDV는 새로운 유형의 데이터를 지원하거나 새로운 방식으로 사용 가능한 데이터를 시각화하기 위해 쉽게 확장 될 수 있습니다. 다음은 "RDV"의 주요 기능이 있습니다. ·? 로컬 또는 원격 데이터 소스 : · 데이터는 여러 가지 방법으로 RDV로 끌어 올릴 수 있습니다. RDV는 데이터 터빈 서버에 연결하고 라이브 또는 보관 된 스트리밍 데이터를 봅니다. 데이터는 원격 데이터 소스 또는 로컬 컴퓨터에서 로컬로 가져올 수도 있습니다. RDV는 로컬 파일 시스템 및 NeetEctral에서 숫자, 이미지 및 비디오 데이터 가져 오기를 지원합니다. 동기화 된 데이터 : · RDV는 다양한 소스 (다른 속도로 샘플링 될 수 있음)에서 데이터를 취하고 시간 동기화 된 방식으로 시각화합니다. 여기에는 숫자, 이미지 및 비디오 데이터가 포함됩니다. RDV를 사용하면 특정 시간에 데이터를보고 특정 속도로 데이터를 재생하고 라이브 스트리밍 데이터를 볼 수 있습니다. 이 모든 것은 관심있는 시간 범위를 확대 할 수있는 능력이있는 동일한 인터페이스에서 수행됩니다. 데이터 시각화 : · 숫자 데이터는 타임 플롯 또는 XY 플롯에서 볼 수 있습니다. 플롯은 한 번에 여러 채널을 볼 수 있으며 완전히 구성 할 수 있습니다. 축은 자동 크기 조정, 확대 또는 축소를 지원하며 수동으로 설정할 수 있습니다. 제목, 색상 및 글꼴과 같은 추가 설정을 구성 할 수 있습니다. · 임계 값을 설정하고 최소값과 최대 값을 모니터링하는 기능이있는 테이블에 숫자 데이터를 표시 할 수도 있습니다. · 이미지와 비디오는 rdv 내에서 확대 / 축소 할 수있는 기능을 볼 수 있습니다. 이벤트 마커 : · 이벤트 마커는 흥미로운 일이 일어난 시간을 표시하는 데 사용됩니다. 이벤트 마커는 유연하며 레이블과 이벤트를 분류하는 설명을 포함 할 수 있습니다. 그리고 원격 데이터 소스에서 사용될 때 해당 데이터 소스에 연결된 다른 모든 사용은 이벤트를 볼 수 있으므로 공동 작업 방식으로 사용할 수 있습니다. 확장 : · RDV는 새로운 유형의 데이터를 지원하거나 새로운 방식으로 데이터를 시각화하도록 확장 될 수 있습니다. 확장은 RDV에 새로운 기능을 추가하는 방법입니다.
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