pp. SMP 컴퓨터 및 클러스터 용 병렬 사용 가능한 응용 프로그램을 쉽고 효율적으로 만들 수있는 방법
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SMP 컴퓨터 및 클러스터 용 병렬 사용 가능한 응용 프로그램을 만드는 쉽고 효율적인 방법 PP는 SMP에서 Python 코드의 병렬 실행 메커니즘을 제공하는 Python 모듈입니다 (여러 프로세서 또는 코어가있는 시스템) 및 클러스터 (네트워크를 통해 연결됨) .PP는 가볍고 다른 Python 소프트웨어와 함께 설치 및 통합합니다. PP는 Open Source 및 Pure Python.pp로 작성된 교차 플랫폼 모듈입니다. SMP 컴퓨터 및 클러스터 용 병렬 지원 응용 프로그램을 쉽고 효율적으로 만들 수 있습니다. PP 모듈은 크로스 플랫폼 이식성 및 동적로드 균형 조정 기능을 갖추고 있습니다. 따라서 PP로 작성된 응용 프로그램은 다중 플랫폼 및 이기종 클러스터 (변수 CPU로드가있는 다른 응용 프로그램을 실행하는 클러스터 포함)에서도 효율적으로 평행하게 평행하게됩니다.) .NOTE : PP는 BSD 라이센스 조건에 따라 제공되고 라이센스가 제공됩니다. 다음은 "PP"의 주요 기능이 있습니다. · SMP 및 클러스터에서 Python 코드의 병렬 실행 · 직업 기반 병렬화 기술을 쉽게 이해하고 구현할 수 있습니다 (직렬 응용 프로그램을 병렬로 변환하기 쉽습니다) · 최적 구성 자동 감지 (기본적으로 작업자 프로세스 수는 효과적인 프로세서 수로 설정됩니다) · 동적 프로세서 할당 (런타임에서 작업자 프로세스 수를 변경할 수 있음) · 동일한 기능을 사용한 후속 작업의 낮은 오버 헤드 (투명 캐싱은 오버 헤드를 줄이려면 구현됩니다) · 동적로드 균형 조정 (런타임시 프로세서간에 작업이 배포됩니다) · 내결함성 (노드 중 하나가 작업에 실패한 경우 다른 것들이 재조정 된 경우) · 계산 리소스 자동 검색 · 컴퓨팅 자원의 동적 할당 (자동 발견 및 내결함성의 결과) · 네트워크 연결을위한 SHA 기반 인증 · 플랫폼 간 휴대 성 및 상호 운용성 (Windows, Linux, UNIX, Mac OS X) · 교차 아키텍처 휴대 성 및 상호 운용성 (x86, x86-64 등) · 오픈 소스 요구 사항 : · 파이썬 2.3 이상

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