mocapy. Dynamic Bayesian Network Toolkit 파이썬에서 구현
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공연하다 툴킷 베이지안 베이지안 툴킷 추론을 수행하십시오 매개 변수 학습자

mocapy. 설명

다이나믹 베이지안 네트워크 툴킷은 파이썬에서 구현되었습니다 Mocapy는 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 방법을 사용하여 DBNS (Dynamic Bayesian Networks) 메소드를 사용하여 최대의 가능성 (ML) 또는 최대의 Posterfori (MAP) 매개 변수 학습 및 추론을 수행하는 자유롭게 사용할 수있는 툴킷입니다. Mocapy는 이산, 켄트, von Mises-를 지원합니다. Fisher Gaussian 및 Dirichlet Nodes.One은 Mocapy의 특수 기능의 동체입니다. 클러스터 컴퓨터에서 매개 변수 학습을 수행 할 수 있으므로 실제 DBN 아키텍처 및 데이터 세트 크기에 적용 할 수있는 본질적으로 느린 MCMC 접근법을 만듭니다. 요구 사항 : · 파이썬 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · 고정 메모리 버그 (삭제 -> 삭제 [])

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