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연산 무리 데이터 세트 클러스터링 알고리즘 데이터 세트 클러스터링 유전자 발현 클러스터링

mckmeans. 설명

매우 큰 데이터 세트를 클러스터링하기위한 고효율 멀티 코어 K- 의미 알고리즘 MCKMeans는 무료 데이터 세트 클러스터링 응용 프로그램입니다. MCKMeans는 클러스터링 유전자 표현식, 엑손 어레이 및 SNP 데이터 세트를 지원합니다. 클러스터 번호 추정 방법을 선택하려면 프레임 상단의 두 번째 탭을 클릭하십시오. 클러스터 번호 추정 탭으로 전환하여 클러스터 번호 추정 방법을 선택합니다. 먼저 테스트 할 클러스터의 최소 및 최대 수를 선택하고 클러스터 알고리즘의 가변 반복의 최대 수를 선택하고 각 클러스터 번호 k에 대한 각 클러스터 번호 K에 대한 최대 반복 수를 선택하십시오. '클러스터 번호 추정'버튼을 눌러 시작하십시오. 결과는 BoxPlot 차트로 표시됩니다 (중앙값 및 interquartile 범위를 표시). 가장 안정적인 클러스터링 (평균 클러스터 결과와 평균 랜덤 클러스터 간의 가장 큰 차이)은 그림에서 '*'로 표시되어 오른쪽 하단 패널에 표시됩니다. 또한 클러스터링 및 임의의 기준선 (U-TEST)에서 MCA-Index 간의 차이가없는 NULL 가설을 테스트하는 P 값이 표시됩니다. 최고의 클러스터링 (k *에서는 100 개의 임의의 재시작에서) 클러스터 분석 탭에 표시되며 '메뉴 -> 파일 -> clustering'.note : mcckmeans는 예술적 라이센스 2.0의 조건으로 라이센스 및 배포됩니다. ...에 요구 사항 : · Java 1.6 이상

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