cofirank. 공동 작업 필터링 및 매트릭스 인수 분해를위한 오픈 소스 라이브러리
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공동 작업 필터링 및 매트릭스 인수 분해를위한 오픈 소스 라이브러리 Cofirank의 목표는 과거 등급을 기반으로 사용자의 선호도를 예측하는 것입니다 .Cofirank는 매트릭스 인수 분해 및 공동 필터링을위한 무료 및 오픈 소스 라이브러리입니다. 다음은 "cofirank"의 주요 기능이 있습니다. · COFI는 최첨단 최적화 기술의 상태를 사용할 수 있으므로 가능한 가장 큰 데이터 세트에서 실행 가능하게 사용할 수 있습니다. COFI는 100.000.000 항목으로 Netflix DataSet을 사용하여 Modderate 메모리 요구 사항 (2GB)을 사용하여 단일 시스템에서 실행할 수 있습니다. · COFI는 구조화 된 예측을 할 수 있습니다. 절대 등급 대신 영화를 좋아하는 상대 주문을 예측하여 제공합니다. 이를 통해 싫어하는 것보다 싫어하는 것보다 더 적합한 모델을 허용합니다. 이 속성은 추천 시스템에서 중요합니다. · COFI는 멀티 코어 컴퓨터 또는 워크 스테이션 클러스터를 활용하기 위해 쉽게 병렬화 될 수 있습니다.

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