 | TMV.C ++ 용 템플릿 매트릭스 / 벡터 라이브러리 |
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TMV. 순위 및 요약
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TMV. 태그
TMV. 설명
C ++를위한 템플릿 매트릭스 / 벡터 라이브러리 TMV는 운영자 과부하, 뷰 및 지연 평가를 사용하여 C ++에서 벡터 및 매트릭스 표현식을 단순화하기위한 자유롭고 오픈 소스 선형 대수 라이브러리입니다. TMV는 잘 문서화되어 있으며 선택적으로 최적화 된 BLAS / LABACK을 더 빠른 실행 시간을 위해 호출 할 수 있습니다. 다음은 "TMV"의 주요 기능이 있습니다. · 운영자 오버로드 : v2 = x * m * v1과 같은 표현식이 올바르고 빠른 코드를 생성해야합니다. (임시 없음) · 복합 형식 : 산술 진술에서 복합체와 실제 유형을 혼합하면 합법적이어야합니다. · 분해 : 부서는 매트릭스 방정식을 해결하고 LU, QR, cholesky 또는 단면 가치 분해를 자동으로 수행해야합니다. · 속도 : 코드는 큰 행렬에 빠르게되어야합니다. 일반적으로 이것은 장면 뒤에 Blas와 LABACK 루틴을 호출하는 것을 의미합니다. · 지연 평가 : (일명 게으른 평가) 실제 계산을 수행하는 Multmv (x, m, v1, v2)에 직접 인라인으로 v2 = x * m * v1 v1 v2 = x * m * v1이 v2 = x * m * v1이 v2 = x * m * v1을 expression v2 = x * m * v1이 v2 = x * m * v1이 v2 = x * m * v1을 사용하므로 운영자. · TMV라는 이름이 표시되면 벡터 또는 매트릭스의 요소 유형이 템플릿입니다. 따라서 매트릭스, 매트릭스, 행렬을 가질 수 있거나 일부 사용자 정의 형식 (예 : 16 바이트 쿼드 정밀 클래스) 매트릭스를 사용할 수도 있습니다. · 뷰 : 벡터 또는 매트릭스에 일정하고 변경 가능한 뷰가 모두 있습니다. 그래서 m.row (3) + = 4. * m.row (0) 및 m2 * = m.transpose ()를 사용하는 것과 같은 표현식은 분명한 것들을 수행합니다. · 매트릭스 부문 : 표현식 X = B / A는 매트릭스 방정식 도끼 = B를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. A에 대한 제어 방법을 사용하여 해결책을 찾는 데 사용하는 분해를 알려줍니다. 나중에 반복되는 사용을 위해 분해를 저장하는 컨트롤이 있으며 저장시킬 수있는 분해를 수행하는 데 있어서도 저장합니다. · 유연한 저장 : 매트릭스는 행 주요 또는 칼럼 메이저 중 하나를 선언 할 수 있습니다. 밴드 매트릭스는 대각선 주요 스토리지를 허용합니다. · 유연한 인덱싱 : 일반 C 컨벤션 (0 기반 인덱싱) 또는 Fortran 컨벤션 (1 기반 인덱싱)을 사용하여 행렬에 액세스하려는 것을 지정할 수 있습니다. · 별칭 검사 : 많은 매트릭스 패키지가 M * = M을 잘못 계산합니다. TMV는 계산의 두 개의 객체가 동일한 스토리지를 사용하고 필요에 따라 임시를 생성하는지 자동으로 확인합니다. 첫 번째 요소의 주소 만 확인하므로 여전히 망상을냅니다. 그러나 대부분이 시간은 충분히 좋습니다. · BLAS / LABACK : 라이브러리는 BLAS 및 / 또는 LABACK 루틴을 호출하도록 컴파일 될 수 있습니다. 그러나 그들을 가지고 있지 않으면 내부 코드도 작동합니다. 대부분의 내부 알고리즘은 LABACK만큼 빠릅니다. 그러나 최적화 된 BLAS 루틴은 일반적으로 훨씬 빠릅니다. 따라서 최소한 BLAS 라이브러리로 컴파일하는 것이 좋습니다. 속도가 중요합니다. 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · m.divisset ()에서 오류를 수정했습니다. · m.svd () 액세스에 관한 문서가 수정되었습니다. 특히 S는 이제 벡터가 아닌 diagmatrix입니다. · m.svd ()와 같은 메서드의 변경된 동작을 변경했습니다. 이제 SV가 이미 설정되지 않은 경우 오류가 발생하지 않고 설정됩니다. · 벡터 또는 매트릭스를 초기화하는 ListInit 메서드를 추가했습니다. · SmallMatrix 클래스가 향상되었습니다. 이제 GENMATRIX (또는 심지어 Basematrix)에서 파생되지 않으므로 가상 테이블을 제거합니다. 이것은 많은 계산을 크게 속도를 높입니다. 또한 DET 및 반전대와 같은 2x2 및 3x3 매트릭스에 대한 일상을 전문화했습니다. 주의 사항은 SmallMatrix와 함께 가능한 데 사용 된 것들이 지금은 아닙니다. 가장 중요한 것은 산술 결과를 자동으로 인스턴스화 할 수 없습니다. 그들은 SmallMatrix 또는 Matrix 중 하나에 위치 할 필요가 있습니다. 또한 일반 매트릭스 부문 루틴이라고 부르지 않고 모든 부문 루틴을 인라인했습니다. · 다른 표기법으로 더 명확한 명령을 제거했습니다. · LABACK 기능의 고정 문제는 DSTEGR과 SSTEGR을 사용합니다. 이제 TMV는 텅이 실패 할 때 감지하고 대체 Stedc를 실행할 수 있습니다. · SCONS 설치 옵션이 추가되었습니다. · BLAS 및 LABACK의 FORTRAN 버전을 사용할 수있는 기능이 추가되었습니다. · cmake 설치를 위해 cmakeLists.txt 파일을 포함하십시오. · Visual C ++ 설치를 위해 .vcproj 및 .vcsln 파일을 포함하십시오.
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